257.TensorFlow使用的数据类型是?
A. Scalar
B. Vector
C. Tensor
D. Matrix
解析：解析:(A标量,B,向量,C张量,D,矩阵)
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512.()算法类型反映了样本数据集中样本的属性值连续的特性,通过函数表达样本映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。【请输入中文】
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1、以下关于Softmax函数的描述中,哪些选项是错误的?多
A. Softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量压缩(映射)成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于(0,1)之间。
B. Softmax为多类问题中的每个分类分配了概率值,这些概率值加起来不一定等于1。
C. Softmax回归是逻辑回归的一般化,适用于二分类的问题。
D. 逻辑回归只能用于二分类问题,如果是多分类问题,我们通常使用Softmax函数。
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103.以下哪一项服务是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系?(单)
A. 语音识别
B. 文字识别
C. 知识图谱
D. 情感分析
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1、线性回归算法预测房价时,如果模型出现欠拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,通过并调节超参数惩罚因子增加模型泛化能力。
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298.无人超市的场景下,使用到的AI技术有哪些选项?
A. 推荐算法
B. 数据挖掘
C. 计算机视觉
D. 生物合成
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1、生成对抗网络可以应用在以下哪些场景?(多)
A. 由2D图片生成3D模型
B. 由文字生成图像
C. 照片修复
D. 生成人脸照片
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1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
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125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:
A. 均方误差更多用于分类问题
B. 交叉熵误差更多用于回归问题
C. 两者均可用于回归问题
D. 两者均可用于分类问题
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197.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。
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