237.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备提供并行计算能力的是:
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
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200.图像标签服务返回的tag可以有多个。
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157.根据美国汽车工程师协会【SAE】将自动驾驶按照车辆行驶对于系统依赖程度分为哪些级别?
A. L1~L4
B. L1~L5
C. L0~L4
D. L0~L5
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1.我们目前所实现的人工智能技术处于以下哪一个阶段?
A. 单调人工智能
B. 弱人工智能
C. 多维多元人工智能
D. 强人工智能
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90.以下关于前馈型神经网络的描述,错误的是哪一项?(单)
A. 采用一种单向多层结构,每一层包含若干个神经元,同一层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿一个方向进行。
B. 输入节点并无计算功能,只是为了表征输入矢量各元素的值
C. 每个神经元与前一层的所有神经元相连。
D. 各层节点表示具有计算功能的神经元,称为计算单元。
解析：解析:D选项可以参考B
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1、以下关于梯度下降的描述中,哪些选项是错误的?多
A. 批量梯度下降(BGD)每次使用所有的训练样本进行训练。
B. BGD最不稳定,并且过于消耗运算资源。
C. MBGD是SGD与BGD平衡之后的方法,因此对于所有数据集来说这种方法是最好的。
D. SGD中,因为每次训练选取的样本是随机的,这本身就带来了不稳定性,会导致损失函数在下降到最低点的过程中,产生动荡甚至反向的位移。
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1、NPU的典型代表有华为异腾AI芯片、寒武纪芯片、IBM的TrueNorth等。
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1、为了寻找最佳参数,我们需要构建损失函数【Losstumction】,并找到当损失函数值最()的时候的参数值【请填入一个汉字】。
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1、以下常见的回归方法中,既可以防止过拟合又可以行特征选择的是哪一项?单
A. 多项式回归
B. 多元线性回归
C. LASSO回归
D. Ridge回归
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1、在使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?
A. [[0.1.][2.3.][4.5.][6.7.]]
B. [[4.5.][6.7.][[0.1.][2.3.]]
C. [[[4.5.][6.7.]][[0.1.][2.3.]]]
D. [[[0.1.][2.3.]][[4.5.][6.7.]]]
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