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63.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、 该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理

B、 该说法正确,AI可以处理任何数据

C、 ,该说法正确AI对于数据有很的学习能力

D、 该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型

答案:D

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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-97f8-c0d7-b77d19146f00.html
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ad8c-c0d7-b77d19146f00.html
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286.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?
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546.逻辑回归是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-6ef6-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-805a-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b4c6-c0d7-b77d19146f00.html
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158.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-28b3-c0d7-b77d19146f00.html
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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-9a3c-c0d7-b77d19146f00.html
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383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e1d3-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪几项是正确的?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-0d9f-c0d7-b77d19146f00.html
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63.“人工智能对于所有的数据都可以处理。”关干上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A、 该说法错误是深度学习能对所有的数据都可以处理

B、 该说法正确,AI可以处理任何数据

C、 ,该说法正确AI对于数据有很的学习能力

D、 该说法措误,需要对致据进行预处理等操作才可以输入模型

答案:D

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15.多元函数的梯度是由偏导数组成的向量。
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
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286.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?

A. 最大功率

B. 架构

C. 整数精度

D. 7nm制程

解析:解析:都采用的是达芬奇架构

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-8c0a-c0d7-b77d19146f00.html
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546.逻辑回归是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题
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1、以下关于反向传播算法的描述,正确的是哪些项?(多)

A. 误差反向传播之前需要先进行信号正向传播。

B. 反向传播的目的是计算梯度,更新参数。

C. 反向传播的本质是链式求导法则。

D. 反向传播过程中需要计算每个神经元的误差项。

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1、AI框架第三阶段的发展方向主要包括以下哪几方面(多)

A. 运行态

B. 用户态

C. 平行态

D. 部署态

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158.计算机视觉是研究如何让计算机“看”的科学。

A. TRUE

B. FALSE

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18.MindIR通过统一的算子IR定义,消除了不同后端的模型差异,用户可以基于同一个模型文件在端、边、云不同平台上进行协同任务。

A. False

B. True

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383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项

A. GRU是LSTM的一种变体

B. GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门

C. GRU会拼接上一时刻的输出和当前时刻的输入

D. GRU混合了细胞状态和隐藏状态

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1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪几项是正确的?(多)

A. 判别器的输入主要是生成器生成的样本数据。

B. 生成器的输入主要是噪声数据和真实样本数据。

C. 生成对抗网络是一种框架、通过对抗过程,训练生成器和判别器。

D. 训练GAN框架采用BP算法。

解析:解析:生成器的输入主要是噪声数据,而不是真实样本数据

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