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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A、 二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B、 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉嫡代价函数一股用于回归问题

C、 交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D、 训练的目的是使得损失函数达到最小

答案:B

解析:解析:说反了

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41.Julia编程语言从张量原生表达、IR开放和高性能入手,结合科学计算/HPC领域的积累,进入AI领域。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-b301-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)
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217.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?
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283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?
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1、正则化是深度学习模型中非常重要并且非常有效的减少训练误差的技术。
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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单
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295.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?
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440.在深度学习模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?
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32.随机搜索实现了对参数的随机搜索,其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样,试图找出最佳的参数子集。
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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A、 二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B、 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉嫡代价函数一股用于回归问题

C、 交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D、 训练的目的是使得损失函数达到最小

答案:B

解析:解析:说反了

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A. False

B. True

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1、深度学习神经网络的隐藏层数对网络的性能有一定的影响,关于其影响,以下哪项说法是正确的?(单)

A. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力越强

B. 隐藏层数适当减少,神经网络的分辨能力不变

C. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越强

D. 隐藏层数适当增加,神经网络的分辨能力越弱

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283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?

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1、正则化是深度学习模型中非常重要并且非常有效的减少训练误差的技术。

解析:解析:是因为不是“减小训练误差”而是“减小泛化误差)

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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
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1、使用MindSpore执行图片中的代码时,以下哪一项是这段代码的正确输出结果?单

A. mindspore.int32

B. 2

C. 4

D. (2,2)

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295.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?

A. App集成

B. 让服务主动找到用户

C. 快速转化和迁移已有模型

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A. Adam

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32.随机搜索实现了对参数的随机搜索,其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样,试图找出最佳的参数子集。

A. TRUE

B. FALSE

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