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72.下列哪一项是函数tf.abs的功能?

A、 张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值

B、 逐元素的相加

C、 计算绝对值

D、 实现统计学中的各种分布

答案:C

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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多
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1、检查标记Softmax激活函数可以将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,该函数经常用在神经网络的哪一层?单
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418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
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1、计算机视觉的应用场景有哪些?多
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162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2be8-c0d7-b77d19146f00.html
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452.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?
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1、以下关于传统机器学习的描述,错误的是哪些选项?(多)
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1、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-9a72-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪一项是错误的?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-27c7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于AI应用开发流程中说法正确的选项有哪些?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-835a-c0d7-b77d19146f00.html
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72.下列哪一项是函数tf.abs的功能?

A、 张量的拼接逐元毒的相加计算绝对值

B、 逐元素的相加

C、 计算绝对值

D、 实现统计学中的各种分布

答案:C

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1、特征选择的必要性体现在以下哪些选项?多

A. 避免维度爆炸问题

B. 简化模型,使之容易被解释

C. 减少训练的时间

D. 提升模型泛化能力,避免过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-b8e0-c0d7-b77d19146f00.html
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1、检查标记Softmax激活函数可以将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,该函数经常用在神经网络的哪一层?单

A. 输入层

B. 卷积层

C. 隐藏层

D. 输出层

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8524-c0d7-b77d19146f00.html
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418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?

A. rows代表文字块占用的行信息,编号从0开始,列表形式

B. colums代表文字块占用的列信息,编号从0开始,列表形式

C. 传入的图像数据需要经过base64编码

D. words代表文字块识别结果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
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1、计算机视觉的应用场景有哪些?多

A. 语音导航

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162.联邦学习在保证数据隐私安全的前提下,利用不同数据源合作训练模型,进步突破数据的瓶颈。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-2be8-c0d7-b77d19146f00.html
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452.MSIR是一种简洁高效灵活的基于图的函数式IR,可以表示的函数式语义类型有?

A. 自由变量

B. 高阶函数

C. 中断

D. 递归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-16d5-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于传统机器学习的描述,错误的是哪些选项?(多)

A. 需要人工做特征选择

B. 适合小数据量训练

C. 需要用GPU做加速

D. 特征可解释性差

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-65de-c0d7-b77d19146f00.html
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1、达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?(多)

A. 标量计算单元

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D. 向量计算单元

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1、以下关于机器学习算法的描述中,哪一项是错误的?单

A. 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。

B. 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。

C. 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。

D. 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。

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1、以下关于AI应用开发流程中说法正确的选项有哪些?多

A. 模型训练过程中,为保证拟合效果要尽可能的增加训练时长。

B. 构建网络模型时需要结合具体需求,考虑损失函数、各层数神经元数量。

C. 模型训练完成后,要将超参数保存为模型文件方便后续调用。

D. 数据准备阶段会耗费大量的时间,并且数据的好坏会直接影响模型的准确率。

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