100.在达芬奇架构中,以下关于事件同步模块的描述,错误的是哪一个选项?(单)
A. 可解决数据分流和同步问题。
B. 可以时刻控制所有指令流水线的执行状态。
C. 分析不同流水线的依赖关系。
D. 事件同步模块属于控制单元的组成部分。
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316.ModelArts中自动学习功能不需要代码编写和模型开发经验。下列哪些选项属于ModelArts中自动学习的功能?
A. 自动设计模型
B. 自动训练
C. 部署模型
D. 自动调参
E. 自动压缩
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1、MindSporeLite支持ioS,Android等手机操作系统以及LiteOS嵌入式操作系统,支持手机、大屏、平板、Ior等各种智能设备上的AI应用。
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218.我们在训练神经网络过程中,使用梯度下降法不断更新哪种数值,进而使得损失函数最小化?
A. 样本数目
B. 特征值
C. 超参数
D. 参数
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545.模型中不但有参数,还有超参数的存在,如果该参数由人工手动设定,则该参数是一个()
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1、MindSpore提供了自动对图像进行增强处理的机制,可以实现算子的自动选择和执行,达到提升训练精度的目的,以下哪些机制是正确的?多
A. 基于反馈的自动数据增强
B. 基于精度的自动数据增强
C. 基于概率的自动数据增强
D. 基于鲁棒性的自动数据增强
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436.在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
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305.以下关于随机梯度下降和小批量梯度下降的描述,正确的是哪些项?
A. 随机样度下降的不稳定性可以帮助模型在收敛中跳过一些局部极值点
B. 小批量梯度下降相比于随机梯度下降更容易受到噪声数据的影响
C. 随机梯度下降的一种实现是在线学习(OnlineLearning),它根据每一个样例来更新葆度
D. 小批量梯度下降的思想是每次使用一小批固定尺寸(BatchSize)的样例来更新权值
解析：解析:随机梯度下降更容易受到噪音的影响。
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255.当使用TensorFlow2.0的keras接口搭建神经网络时,需要进行网络的编译工作,需要用到以下哪种方法?
A. compile
B. write
C. join
D. fit
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242.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。
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