1、()学习模型感知环境,做出行动,根据状态与奖惩做出调整和选择。【请输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-6af2-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是
A. 模型评估
B. 特征工程
C. 数据清洗
D. 模型构建
解析：解析:而在深度学习中,模型通常可以自动从原始数据中学习特征,因此特征工程的需求相对。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-6982-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于AI应用开发流程中说法正确的选项有哪些?多
A. 模型训练过程中,为保证拟合效果要尽可能的增加训练时长。
B. 构建网络模型时需要结合具体需求,考虑损失函数、各层数神经元数量。
C. 模型训练完成后,要将超参数保存为模型文件方便后续调用。
D. 数据准备阶段会耗费大量的时间,并且数据的好坏会直接影响模型的准确率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-835a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
14.以下哪些框架原生支持分布式深度学习框架?
A. TensorFlow
B. MXNet
C. MindSpore
D. CNTK
解析：解析:目前原生支持的分布式深度学习框架不多,只有TensorFlow、CNTK、DeepLearning4J、MXNet等。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-87b0-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
184.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3c5a-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
11.以下关于池化层作用的描述,正确的是哪些项?
A. 防止过拟合。
B. MaxPooling在一定范围内保证了不变性。
C. 增大感受野。
D. Pooling有效降低了下一层输入数据的尺寸,减少了参数个数,减小了计算量。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-8152-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、
以下哪些选项是TensorFlow2.xEagerExecution的特点?(多)
A. 直观
B. 性能
C. 可部署性
D. 灵活
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-264f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
96.以下哪些选项属于Keras的设计原则?(多)
A. 模块性
B. 用户友好
C. 与Python协作
D. 易扩展性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-dc89-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
16.关于驱动AI框架演进的五大因素,以下哪些选项是正确的?
A. 五大因素中的“A”指的是"Application”,也就是应用。
B. 五大因素中的“B”指的是“Bigdata”,也就是数据和大数据技术。
C. 五大因素中的“D”指的是“Developer”,也就是AI开发工程师。
D. 五大因素中的“C”指的是“Chip”,也就是芯片。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-89b8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
185.如果一个模型在测试集上偏差很大,方差很小,则说明该模型?
A. 过拟合
B. 可能过拟合可能欠拟合
C. 刚好拟合
D. 欠拟合
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3cfa-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
