A、 自动并行
B、 自动调优
C、 自动编码
D、 自动微分
答案：C
解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..
A、 自动并行
B、 自动调优
C、 自动编码
D、 自动微分
答案：C
解析：解析:Compiler(AI编译器):图层的核心编译器,主要基于端云统一的MindIR实现三大功能,包括硬件无关的优化(类型推导、自动微分、表达式化简等)、硬件相关优化(自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等)、部署推理相关的优化(量化、剪枝等)。MindSpore提供了一种自动数据调优的工具——DatasetAutoTune,用于在训练过程中根据环境资源的情况自动调整数据处理管道的并行度,最大化利用系统资源加速数据处理管道的处理速度..
A. 对抗生成网络包含生成模型与判别模型
B. 生成模型的输入可以是随机数
C. 对抗生成网络不能用来产生新的图片
D. 判别模型需要输入带标签的真实样本
A. 股票市场中的价格走势
B. 语音里的音频内容
C. 文章里的文字内容
D. 视频中的图像帧
A. lossⱣⱤfn
B. optimizer
C. weightⱣⱤinit
D. network
A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等
B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构
C. 纯度的量化指标只能通过信息熵
D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较
解析：解析;(一句的起始时间戳,单位为ms。endⱣⱤtimeInteger一句的结束时间戳,单位为ms。isⱣⱤfinalBoolentrue表示是最终结果,false表示为中间临时结果通过timestamp表示起始时间)
