A、 识别文字数目识别文字块数目识别文字块列表以上都不是
B、 识别文字块数目
C、 识别文字块列表
D、 以上都不是
答案：B
解析：解析:用于表示一个文本块(TextBlock)中包含的单词数。
A、 识别文字数目识别文字块数目识别文字块列表以上都不是
B、 识别文字块数目
C、 识别文字块列表
D、 以上都不是
答案：B
解析：解析:用于表示一个文本块(TextBlock)中包含的单词数。
A. 1959
B. 1946
C. 1950
D. 1956
A. session机制
B. 动态图机制
C. 静态图机制
D. feed机制
解析：解析:1.0是静态图,2.0后是动态图。
A. 小批量梯度下降(MBGD),每次使用一定数量的的训练样本进行训练。
B. 批量梯度下降(BGD)是收敛速度最快,消耗计算资源最少的一种方法。
C. 随机梯度下降(SGD),每次使用一个训练样本进行训练。
D. 批量梯度下降(BGD),每次使用所有的训练样本进行训练。
A. 模型训练
B. 全数据格式支持
C. 自动预标注
D. 自动特征挖掘
解析：解析:(AI开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据处理框架包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能,支持自动化和半自动化的数据筛选功能,自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。AI开发者可基于框架实现数据标注全流程处理。)
A. Asrcustomizationclient()
B. Asrcustomshortrequest()
C. getⱣⱤshortⱣⱤresponse()
D. setⱣⱤaddⱣⱤpunc()
解析：解析:D:设置是否将语音中数字转写为阿拉伯数
A. 动量优化器的学习率不需要手动设置。
B. SGD和动量优化器每次迭代都用相同学习率进行更新。
C. Adagrad优化器学习率不是自动更新的。
D. Adam优化器和RMSprop优化器之间没有任何联系。
A. Momentum
B. Adagrad
C. Nesterov
D. RMSprop
解析：解析:(A矩估计,B自适应梯度算法,D均方根传播。随机梯度下降)
A. 高斯核函数是使用较为频繁的核函数。
B. 核函数允许算法在变换后的高维特征空间中拟合最大的超平面。
C. 可以使用核函数来构建非线性支持向量机。
D. 使用线性支持向量机可以很好的作用在线性可分数据集上,因此非线性支持向量机效果比较差。
A. 该描述错误,异腾不是华为的产品。
B. 该描述正确,可以支持其他的产品,但还没用起来
C. 该描述错误,ModelArts是一个开放包容的AI产品
D. 该描述正确,华为的产品就是应该只支持华为自己的产品
