A、 ttscⱣⱤrequest=ItsCustomRequest(textEttsCⱣⱤrequest.setpitch(0)
B、 ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(test):ttscrequest.setspeed(0)
C、 ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(textY:ttscⱣⱤrequest.setⱣⱤsampleⱣⱤrate('800
D、 ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(text;ttscⱣⱤrequest.setⱣⱤvolume(50)
答案:D
A、 ttscⱣⱤrequest=ItsCustomRequest(textEttsCⱣⱤrequest.setpitch(0)
B、 ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(test):ttscrequest.setspeed(0)
C、 ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(textY:ttscⱣⱤrequest.setⱣⱤsampleⱣⱤrate('800
D、 ttscⱣⱤrequest=TtsCustomRequest(text;ttscⱣⱤrequest.setⱣⱤvolume(50)
答案:D
A. 查看服务的调用失败次数
B. 申请开通内容审核服务
C. 管理IAM子账号信息
D. 查看服务的调用成功次数
A. TRUE
B. FALSE
A. 是二分类函数sigmoid的推广
B. softmax函数又称作归一化指数函教
C. Softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法
D. softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用
A. TRUE
B. FALSE
A. 批量梯度下降(BGD)每次使用所有的训练样本进行训练。
B. BGD最不稳定,并且过于消耗运算资源。
C. MBGD是SGD与BGD平衡之后的方法,因此对于所有数据集来说这种方法是最好的。
D. SGD中,因为每次训练选取的样本是随机的,这本身就带来了不稳定性,会导致损失函数在下降到最低点的过程中,产生动荡甚至反向的位移。
A. TRUE
B. FALSE
A. int<bool<float
B. int<float<bool
C. bool<floatsint
D. bool<ints<float