258.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表现在对矩阵的加减乘除有一个并行运算的加速。
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1、多个logistic回归通过叠加也同样可以实现多分类的效果,多个logistic回归进行多分类,类与类之间是互斥的,即一个输入只能被归为一
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403.用于训练的Atlas产品有(多选)
A. Atlas300型号9000
B. Atlas800型号:9000.
C. Atlas500
D. Atlas900
解析：解析:C选项是推理系列
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31.支持向量机的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线,这可以使模型具有很强的泛化能力而这些点就被称为()
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156.在以连接主义为基础的神经网络中,每个节点都能表达特定的意义。
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405.人工智能包括哪些要素?
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1、MindSpore支持()复用、混合并行、数据加速。
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58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?
A. 自动并行
B. 二阶优化
C. 数据加速
D. 内存复用
解析：解析:二阶方法能够更快地求得更高精度的解,但是在神经网络这类深层模型中,不高的精度对模型还有益处,能够提高模型的泛化能力
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286.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?
A. 最大功率
B. 架构
C. 整数精度
D. 7nm制程
解析：解析:都采用的是达芬奇架构
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449.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有?
A. 评估
B. 训练
C. 预测
D. 输出模型
解析：解析:Estimator是谷歌为了简化和规范化机器学习编程过程而提出来的,它封装了以下几个部分:训练(training)评估(evaluation)预测(prediction)模型输出(exportforserving)其中,前三部分都是再modelⱣⱤfn函数中定义的
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