1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
344.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算,其中的Tensor支持以下哪些硬件?
A. GPU
B. CPU
C. Ascend310
D. Ascend910
解析：解析:PyTorch是由Facebook研发的开源的深度学习框架,并且支持CPU和GPU加速计算。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bc71-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、生成对抗网络中,判别器的输入主要是生成网络生成的样本数据。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c4df-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单
A. 如果出现过拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,并调节超参数。
B. 当训练完成之后,需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
C. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的回归模型,比如逻辑回归。
D. 如果最后的模型效果不好,也需要注意使用数据清理与特征工程。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e307-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
396.下列使用了达芬奇架构的产品有哪些选项?
A. Ascend310
B. Kunpeng920s
C. Ascend910
D. Kunpeng920
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-ee0d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
323.下列哪些选项属于tf.keras常用的关于网络编译的方法与接口?
A. Optimizers
B. evaluate
C. compile
D. Model
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-ac9f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于机器学习算法的描述中,哪一项是错误的?单
A. 部分学习算法可以被理解为在整个数据集上获取经验。
B. 任务T代表的是机器学习系统应该如何处理样本。
C. 机器学习的算法一定是训练于一个固定的数据集上。
D. 性能度量P代表评估机器学习算法的能力如准确率、错误率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-27c7-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
10.生成对抗网络可应用于以下哪些场景?
A. 语音去噪
B. 图像生成
C. 图像超分辨
D. 文字生成
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-804e-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
109.下列哪一项是张量[[0,1],[2,3]]的正确阶数?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f6db-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下不属于衡量模型优劣指标的是哪一项?单
A. 泛化能力
B. 预测速率
C. 可解释性
D. 代码复杂度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-0e8b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
