A、 向用户提供统一的模型训练,推理和导出等接口,满足端,边,云等不同场景
B、 两层用户API设计,支撑用户进行网络构建,整图执行,子图执行以及单算子执行
C、 单机和分布式训练统一的编码方式
D、 动态图和静态图差异化编码方式
答案：D
解析：解析:MindSpore提供了静态图和动态图统一的编码方式,大大增加了静态图和动态图的可兼容性
A、 向用户提供统一的模型训练,推理和导出等接口,满足端,边,云等不同场景
B、 两层用户API设计,支撑用户进行网络构建,整图执行,子图执行以及单算子执行
C、 单机和分布式训练统一的编码方式
D、 动态图和静态图差异化编码方式
答案：D
解析：解析:MindSpore提供了静态图和动态图统一的编码方式,大大增加了静态图和动态图的可兼容性
A. 图像的空间联系是局部像素较为稀疏,而距离较远的像素相关性较强
B. 每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的
C. 图像的空间联系是局部像素较为紧密,而距离较远的像素相关性较强
D. 每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是变致的
解析：解析:权值共享意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。卷积神经网络架构单卷积核计算卷积计算描述卷积计算结果演示padding可以保留边缘信息
A. 随机森林对列采样引入了随机性,因此无需剪枝也不容易发生过拟合
B. SVM的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线。
C. Xgboost收敛速度快,对于异常值不敏感。
D. 朴素贝叶斯是一种简单的分类算法,基于贝叶斯定理,并假设特征之间是独立的。
A. 数据标准化
B. 数据可视化
C. 数据降维
D. 数据清理
A. 即使调用失败了输出结果中也会有traceid字殷
B. savedⱣⱤPath字段表元合成的语音文件的保存路径
C. result字段在调用成功时表示识别结果,调用失败时无此字段
D. issaved字段表示合成的语音文件是否成功保存
解析：null#解析是否已经存储
A. 全局梯度下降比随机梯度下降速度更快。
B. Adam不属干梯度下降算法。
C. 随机梯度下降对噪声点敏感。
D. 使用梯度下降时,学习率应该保持一致。
A. 回归问题
B. 规则问题
C. 分类问题
D. 聚类问题
