1、对于常用梯度下降算法的描述,以下选项中哪一项是错误的?单
A. 小批量梯度下降(MBGD),每次使用一定数量的的训练样本进行训练。
B. 批量梯度下降(BGD)是收敛速度最快,消耗计算资源最少的一种方法。
C. 随机梯度下降(SGD),每次使用一个训练样本进行训练。
D. 批量梯度下降(BGD),每次使用所有的训练样本进行训练。
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319.以下关于小批量梯度下降算法描述中,正确的是哪几项?
A. MBGD兼顾了对率和核度的稳定性,容易冲过局部极小值,是实际工作中最常用的梯度下降算法
B. MBGD每次使用一个批次的样本进行更新,因此速度也非常慢在实际场景中不被接受
C. MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值
D. MBGD中的BatchSize是一个超参数,可由人为设定
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1、静态图是Pytorch的特点之一。
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75.Atlas900AI集群可适用于石油勘探场
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1、以下关于反向传播算法描述中,正确的是哪几项?(多)
A. 反向传播算法是对数据的传播而不是误差的传播。
B. 损失函数中产生的误差,是通过输入层到隐藏层到输出层逐渐积累形成的。
C. 反向传播算法基于求导的链式法则逐层求导,迭代求解最优参数。
D. 反向传播算法中,信号正向传播,误差反向传播。
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1、L1正则化添加的成本与权重系数的平方成正比。
解析：解析:(绝对值成正比)
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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
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1、关于人工智能和机器学习的关系,以下说法正确的是哪一项?单
A. 所有的机器学习都是在模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
B. 所有机器学习算法都涉及到非常多的人工神经网络。
C. 深度学习包含机器学习,机器学习是深度学习的一个特例。
D. 机器学习可以应用统计学的知识进行分析。
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1、在MindSpore中Tensor可以和NumPy数据类型进行互相转换。以下哪个函数可以将Tensor转换为NumPy的数据类型?单
A. tonumpy()
B. benumpy()
C. numpy()
D. asnumpy()
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1、强化学习可以应用在以下哪些领域中?(多)
A. 机器人控制
B. 交通
C. 金融
D. 游戏
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