35.以下关于特征选择描述的选项中,哪一个选项是错误的?
A. 特征选择技术可减少训练的时间,提升模型泛化性,避免过拟合。
B. 特征选择无法避免维度爆炸的问题。
C. 使用特征选择的原因是在采集到的数据集中,有一些特征可能是多余的或者与我们要预测的值无关的。
D. 特征选择可以帮助我们简化模型,使模型更容易被使用者所解释。
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9.以下关于交叉验证的描述中,哪一项是错误的
A. k-折交叉验证是常用的交叉验证方法
B. 交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标
C. 交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法
D. k-折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的
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115.以下哪一项是Sigmoid函数导数的最大值
A. 0.5
B. True
C. 0.25
D. 0
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1、MindSpore在提升计算性能方面做了很多优化,下面哪项不属于优化的内容?单
A. On-Device执行
B. Pipeline并行
C. 内存专用
D. 深度图优化
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365.以下哪些项属于循环神经网络中多对一的类型?
A. 音乐生成
B. 动作识别
C. 机器翻译
D. 情感分析
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291.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。
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205.人脸比对服务调用时只传入一张图像也可以。
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83.评估模型时,模型的()好坏指的是预测的结果是否容易被解释。
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1、“脏”数据指的是出现了质量问题的数据。以下关于数据质量问题的描述中,哪些项是正确的?
A. 不完整:数据包含错误的记录或者异常点。
B. 真实数据很少出现数据问题,所以不需要关注。
C. 不一致:数据中存在矛盾的、有差异的记录。
D. 多噪音:数据中缺少属性或者包含一些缺失的值。
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1、MindSpore异构并行训练方法是通过分析图上算子内存占用和计算密集度,将内存消耗较小计算密集型算子切分到CPU子图,将内存消耗巨大的算子切分到硬件加速器子图,框架协同不同子图进行网络训练,使得处于不同硬件且无依赖关系的子图能够并行执行。
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