114.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围是
A. [0,1]
B. [0,+∞)
C. [-1,0]
D. [-1,1]
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34.RNN跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的计算结果,带到下一次的隐藏层中,一起训练。
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88.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题?
A. Tanh
B. Softsign
C. Relu
D. Sigmoid
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1、知识图谱表示的是概念与实体之间的关系网络,因此一个知识图谱包含的领域越多,性能也就越好.
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405.人工智能包括哪些要素?
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321.以下关于ReLU激活函数优点的描述,正确的是哪些项?
A. 有神经元死亡的现象
B. 计算简单
C. 输出有界训练不易发散
D. 有效缓解了梯度消失的问题
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257.TensorFlow使用的数据类型是?
A. Scalar
B. Vector
C. Tensor
D. Matrix
解析：解析:(A标量,B,向量,C张量,D,矩阵)
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14.以下哪些框架原生支持分布式深度学习框架?
A. TensorFlow
B. MXNet
C. MindSpore
D. CNTK
解析：解析:目前原生支持的分布式深度学习框架不多,只有TensorFlow、CNTK、DeepLearning4J、MXNet等。
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1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
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80.以下哪些选项属于语音处理技术的应用场景?(多)
A. 实时会议记录
B. 智能问答机器人
C. 语音导航
D. 机器人电话回访
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