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124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?

A、 Dropout

B、 正则化

C、 梯度下降

D、 交叉验证

答案:C

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1、HarmonyOS只能通过集成的HMSCore对外提供AI能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7074-c0d7-b77d19146f00.html
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28.以下关于行为主义的说法中,哪些选项是正确的?
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1、关于华为全栈全场景AI解决方案,以下说法中哪一项是错误的?单
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1、以下方法中属于特征选择过滤法(Filter)的是哪些选项?多
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48.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作?
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1、以下选项中,哪几项是深度学习的特征?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7dcc-c0d7-b77d19146f00.html
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488.实际项目中,在构建模型之前,数据清理与特征工程是非常重要的
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1、在一句话识别场景中,要求语音数据使用Base216编码。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3699-c0d7-b77d19146f00.html
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.
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110.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结果?FrommindsporeimportopsOneslike=ops.OnesLike()X=Tensor【np.array([[0,1],[2,1]]).astype(np.int32)】Oneput=oneslike【x】
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124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?

A、 Dropout

B、 正则化

C、 梯度下降

D、 交叉验证

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相关题目
1、HarmonyOS只能通过集成的HMSCore对外提供AI能力。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-7074-c0d7-b77d19146f00.html
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28.以下关于行为主义的说法中,哪些选项是正确的?

A. 行为主义认为智能行为只能在现实世界中,通过与周围环境的不断交互而表现出来。

B. 行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。

C. 行为主义认为人工智能落脚点在行为控制、自适应与进化计算。

D. 行为主义认为人工智能可以像人类智能一样逐步进化。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-950c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、关于华为全栈全场景AI解决方案,以下说法中哪一项是错误的?单

A. Atlas:基于Ascend系列AI处理器,通过丰富的产品形态,打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案。

B. 应用使能:提供全流程服务(ModelArts),分层API和预集成方案。

C. MindSpore:芯片算子库和高度自动化算子开发工具。

D. Ascend:基于统一、可扩展架构的系列化AI芯片。

解析:解析:MindSpore:支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ce2b-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下方法中属于特征选择过滤法(Filter)的是哪些选项?多

A. 方差法

B. 皮尔逊相关系数

C. 卡方系数法

D. LASSO回归

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8722-c0d7-b77d19146f00.html
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48.以下哪个不是MindSpore中Tensor常见的操作?

A. asnumpy()

B. dim()

C. for()

D. size()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-a9b7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下选项中,哪几项是深度学习的特征?多

A. 利用算法自动提取特征。

B. 高维的权重参数,海量的训练数据下可以获得高性能。

C. 对计算机硬件需求较小。

D. 特征可解释性强。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7dcc-c0d7-b77d19146f00.html
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488.实际项目中,在构建模型之前,数据清理与特征工程是非常重要的
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3210-c0d7-b77d19146f00.html
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1、在一句话识别场景中,要求语音数据使用Base216编码。

A. TRUE

B. FALSE

解析:解析:要求Base64

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3699-c0d7-b77d19146f00.html
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32.K最邻近算法的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,逻辑上十分简单.

A. False

B. True

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-a9a0-c0d7-b77d19146f00.html
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110.在MindSpore中,运行图片中的这段代码可以得到以下哪一项结果?FrommindsporeimportopsOneslike=ops.OnesLike()X=Tensor【np.array([[0,1],[2,1]]).astype(np.int32)】Oneput=oneslike【x】

A. 创建一个2*2的张量output,其中每一个元素值都为1

B. 创建一个2+2的张量output,其中元素的值为0,1,2,1

C. 创建一个2*2的张量output,其中每个元素的值随机确定

D. 创建一个2*1的张量值从[0,1]和[2,11中随机挑选

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-f7df-c0d7-b77d19146f00.html
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