APP下载
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
搜索
机器理论知识题库
题目内容
(
单选题
)
125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:

A、 均方误差更多用于分类问题

B、 交叉熵误差更多用于回归问题

C、 两者均可用于回归问题

D、 两者均可用于分类问题

答案:C

机器理论知识题库
383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e1d3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、关于深度学习中常用的激活函数,以下哪些选项是正确的?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c93f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、MindSpore是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架,“开发态友好、运行态高效”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5162-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
516.异腾910处理器支持的主要是华为自研的()深度学习框架。【】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-5088-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、以下关于K—means聚类算法的描述中,哪一项说法是正确的?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-28cb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?(单)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-41f8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
460.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-1c43-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、关于人工智能三大主义,以下说法正确的有哪几项?多
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f9eb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、()是一类通用并且计算简洁的正则化方法,指在训练过程中,随机的丢弃一部分输入,此时丢弃部分对应的参数不会更新。(请输入英文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a198-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
293.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-9010-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
题目内容
(
单选题
)
手机预览
机器理论知识题库

125.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:

A、 均方误差更多用于分类问题

B、 交叉熵误差更多用于回归问题

C、 两者均可用于回归问题

D、 两者均可用于分类问题

答案:C

分享
机器理论知识题库
相关题目
383.以下关于GRU的描述,正确的是哪几项

A. GRU是LSTM的一种变体

B. GRU将遗忘门和输入门合成了一个单一的更新门

C. GRU会拼接上一时刻的输出和当前时刻的输入

D. GRU混合了细胞状态和隐藏状态

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e1d3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、关于深度学习中常用的激活函数,以下哪些选项是正确的?多

A. tanh函数关于原点对称,均值更接近于0。

B. Sigmoid函数单调连续,求导容易,输出有界,网络比较容易收敛。

C. Sigmoid,tanh,Softsign函数在训练深度神经网络的过程中,都无法回避梯度消失的问题。

D. Sigmoid函数容易导致梯度爆炸。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c93f-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、MindSpore是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架,“开发态友好、运行态高效”。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5162-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
516.异腾910处理器支持的主要是华为自研的()深度学习框架。【】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-5088-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下关于K—means聚类算法的描述中,哪一项说法是正确的?单

A. 簇内相似性越大,簇间差别越小,聚类效果越好。

B. 簇内相似性越小,簇间差别越小,聚类效果越好。

C. 簇内相似性越大,簇间差别越大,聚类效果越好。

D. 簇内相似性越小,簇间差别越大,聚类效果越好。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-28cb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、GBDT算法相比于随机森林算法,以下哪种表述是错误的?(单)

A. GBDT与随机森林都可以建立在CART树的基础之上的

B. GBDT算法比随机森林容易过拟合

C. GBDT算法比随机森林容易欠拟合

D. 随机森林是并行计算的,而GBDT不能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-41f8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
460.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?

A. 安全

B. 稳定

C. 实时

D. 随时

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-1c43-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、关于人工智能三大主义,以下说法正确的有哪几项?多

A. 连接主义的基本思想为:思维的基本是神经元,而不是符号处理过程,落脚点在神经元网络与深度学习。

B. 行为主义和符号主义在原理上比连接主义更加先进,因此目前的深度学习技术都是基于行为主义和符号主义建立的。

C. 行为主义的基本思想为:智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式。落脚点在行为控制、自适应与进化计算。

D. 符号主义的基本思想为:人类的认知过程是各种符号进行推理运算的过程。人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为。落脚点在推理,符号推理与机器推理。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f9eb-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、()是一类通用并且计算简洁的正则化方法,指在训练过程中,随机的丢弃一部分输入,此时丢弃部分对应的参数不会更新。(请输入英文)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a198-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
293.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?

A. JupyterNotebook

B. MyEclipse

C. AndroidStudio

D. Spider

解析:null#安卓工作室。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-9010-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载