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131.关于机器学习算法的理性认识,其本质就是得到一个输出,使得输出与真实结果尽可能的接近

答案:A

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1、以下关于输入缓冲区的描述,正确的是哪一个选项?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6468-c0d7-b77d19146f00.html
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318.以下关于模型偏差和方差之间的组合,说法正确的有哪几项?
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52.在前馈神经网络的前向传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?
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1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)
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550.Relu激活函数在正半区间的导数为()
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257.TensorFlow使用的数据类型是?
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1、AI技术领域层面主要包含以下哪些选项?(多)
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1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单
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48.华为云OBS(对象存储服务)服务可自动提取票据的关键信息,帮助员工自动填写报销单,同时结合RPA自动化机器人,可以大幅提升财务报销工作效率。
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136.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?
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131.关于机器学习算法的理性认识,其本质就是得到一个输出,使得输出与真实结果尽可能的接近

答案:A

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相关题目
1、以下关于输入缓冲区的描述,正确的是哪一个选项?单

A. 降低总线上产生拥堵的风险

B. 需要每次都通过总线接口到AICore的外部进行读取。

C. 可永久保留需要重复使用的数据。

D. 用来存放神经网络中的初始量。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-6468-c0d7-b77d19146f00.html
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318.以下关于模型偏差和方差之间的组合,说法正确的有哪几项?

A. 一个好的模型,方差和偏差都要求比较低

B. 高偏差+低方差,可能造成欠拟合

C. 低偏差+高方差可能造成欠拟合

D. 高偏差+高方差模型可以视为不良模型

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52.在前馈神经网络的前向传播过程当中,具体是以下哪一项被前向传播?

A. 输入的数据

B. 卷积

C. 输出的数据

D. 误差

解析:解析:前向传播forwardpropagation过程:当前馈神经网络接收输入并产生输出时,信息前向流动。输入提供初始信息,然后信息传播到每一层的隐单元,最终产生输出

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-bc75-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)

A. 使用Sigmoid激活函数

B. 隐藏层数过多

C. 数据集样本数目少

D. 使用正则项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a3c8-c0d7-b77d19146f00.html
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550.Relu激活函数在正半区间的导数为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-7374-c0d7-b77d19146f00.html
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257.TensorFlow使用的数据类型是?

A. Scalar

B. Vector

C. Tensor

D. Matrix

解析:解析:(A标量,B,向量,C张量,D,矩阵)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-751c-c0d7-b77d19146f00.html
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1、AI技术领域层面主要包含以下哪些选项?(多)

A. 反向传播算法

B. 专家系统

C. 智慧金融

D. 计算机视觉

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1、以下关于KNN算法的描述中,哪一项是错误的?单

A. KNN算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。

B. KNN比较适合使用在样本数量比较大的数据集中。

C. 如果一个样本在特征空间中的k个最邻近的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。

D. KNN是非参数方法,常用在决策边界非常不规则的数据集中。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-82e0-c0d7-b77d19146f00.html
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48.华为云OBS(对象存储服务)服务可自动提取票据的关键信息,帮助员工自动填写报销单,同时结合RPA自动化机器人,可以大幅提升财务报销工作效率。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-b83d-c0d7-b77d19146f00.html
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136.以下哪一项技术常用于图像特征提取研究领域?

A. Word2Vec技术

B. 朴素贝叶斯分类算法

C. 卷积神经网络

D. 长短周期记忆网络

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