124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?
A. Dropout
B. 正则化
C. 梯度下降
D. 交叉验证
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436.在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?
A. 感知器
B. 卷积神经网络
C. 全连接神经网络
D. 循环神经网络
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1、关于人工智能三大主义,以下说法正确的有哪几项?多
A. 连接主义的基本思想为:思维的基本是神经元,而不是符号处理过程,落脚点在神经元网络与深度学习。
B. 行为主义和符号主义在原理上比连接主义更加先进,因此目前的深度学习技术都是基于行为主义和符号主义建立的。
C. 行为主义的基本思想为:智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式。落脚点在行为控制、自适应与进化计算。
D. 符号主义的基本思想为:人类的认知过程是各种符号进行推理运算的过程。人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为。落脚点在推理,符号推理与机器推理。
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267.Pytorch是有哪一个公司首先推出的?
A. 百度
B. Google
C. Facebook
D. Huawei
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1、以下关于卷积层中零填充【padding】作用的描述,正确的是哪些项?多
A. 提取图像边缘的信息
B. 增大感受野
C. 防止过拟合
D. 保证输出特征图的尺寸满足要求
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25.华为云提供的一句话识别服务可以支持以下哪些文件格式?
A. aac
B. txt
C. wav
D. mp3
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1、假设通过Softmax函数完成一个四分类问题,某样本输出如下:P【A】=0.45.P【B】=0.2.P【C】=0.2.P【D】=0.15则最后该样本应该被预测为哪一类别?(单)
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1、包装器【Wrapper】方法使用一个预测模型来对特征子集进行评分。
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240.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是
A. 模型评估
B. 特征工程
C. 数据清洗
D. 模型构建
解析：解析:而在深度学习中,模型通常可以自动从原始数据中学习特征,因此特征工程的需求相对。
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1、在全连接结构中,使用一个包含1000个神经元的隐藏层处理一张100*100分辨率的图片,不考虑偏置项,以下哪一项是正确的参数量?单
A. 10000
B. 100000
C. 1000000
D. 10000000
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