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140.数据集扩充是防止过拟合的一个省时有效的方法

答案:A

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1、以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?(多)
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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?
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502.()优化器中每一次梯度下降的方向和距离都受到之前梯度下降的方向和速度的影响。
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367.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是,
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89.以下关于梯度下降的描述,错误的是哪—项?
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55.华为()服务为端云协同多模态AI开发应用平台,提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台,对接多种端侧计算设备,支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。【请填写中文】
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1、MindSpore中的MindInsight子系统通过收集训练的超参,数据集、数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练间进行对比。
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40.MindCompiler子系统提供图级即时编译能力,以下哪一项不属于其面向硬件所进行的优化操作?
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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。
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60.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?
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140.数据集扩充是防止过拟合的一个省时有效的方法

答案:A

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相关题目
1、以下哪些选项属于MindSporeLite的特性?(多)

A. 极致性能

B. 全场景支持

C. 高效部署

D. 分布式训练

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-580a-c0d7-b77d19146f00.html
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71.以下关于深度学习中常用的损失函数的描述,哪一项是不正确的?

A. 二次代价函数关心目标输出和实际输出之间的“距离”

B. 二次代价函数更多得用于分类问题,而交叉嫡代价函数一股用于回归问题

C. 交叉嫡代价函数刻画了两个概率分布之间的距离

D. 训练的目的是使得损失函数达到最小

解析:解析:说反了

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502.()优化器中每一次梯度下降的方向和距离都受到之前梯度下降的方向和速度的影响。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3f80-c0d7-b77d19146f00.html
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367.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是,

A. 动量优化器

B. L2正则化

C. Dropout

D. L1正则化

解析:解析:(Dropout是一种常见的正则化方法。它借用了集成学习的思想,近似实现了同时训练大量网络结构,并通过集成得出预测结果的功能。由于含有集成环节,Dropout可以有效地避免过拟合。)

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89.以下关于梯度下降的描述,错误的是哪—项?

A. 全局梯度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值。

B. 全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例。

C. 当样本量过多时,不使用GPU做并行运算时,全局样度下降的收敛过程非常慢。

D. 使用GPU做并行运算时,小批量梯度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快。

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55.华为()服务为端云协同多模态AI开发应用平台,提供简单易用的开发框架、开箱即用的开发环境、丰富的AI技能市场和云上管理平台,对接多种端侧计算设备,支持视觉及听觉AI应用开发、AI在线部署、海量设备管理等。【请填写中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-b10f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore中的MindInsight子系统通过收集训练的超参,数据集、数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练间进行对比。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-64d0-c0d7-b77d19146f00.html
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40.MindCompiler子系统提供图级即时编译能力,以下哪一项不属于其面向硬件所进行的优化操作?

A. 算子融合

B. layout优化

C. 冗余消除

D. 自动并行

解析:解析:冗余消除是属于软件优化的操作

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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A. TRUE

B. FALSE

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60.在电力行业,使用Atlas200加速模块将前端数据分析传到监控管理平台后,会进行以下哪一个流程和远程升级?

A. 模型调优

B. 数据预处理

C. 回传告警

D. 日志更新

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