1、生成对抗网络中,判别器的输入主要是生成网络生成的样本数据。
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1、以下关于梯度下降的描述中,哪些选项是错误的?多
A. 批量梯度下降(BGD)每次使用所有的训练样本进行训练。
B. BGD最不稳定,并且过于消耗运算资源。
C. MBGD是SGD与BGD平衡之后的方法,因此对于所有数据集来说这种方法是最好的。
D. SGD中,因为每次训练选取的样本是随机的,这本身就带来了不稳定性,会导致损失函数在下降到最低点的过程中,产生动荡甚至反向的位移。
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1、以下关于KNN算法的描述中,正确的是哪几个选项?多
A. KNN的核心思想是“近朱者赤,近墨者黑”,其在逻辑上十分的简洁。
B. KNN是参数方法,常用在决策边界非常规则的数据集中。
C. KNN在做回归预测时,一般采用平均值法。
D. KNN在分类预测时,一般采用多数表决法。
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283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?
A. 1spci
B. 1spci
C. 1spci
D. atlas
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101.ModelArts平台中的数据管理不支持哪一种功能?(单)
A. 模型训练
B. 全数据格式支持
C. 自动预标注
D. 自动特征挖掘
解析：解析:(AI开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据处理框架包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能,支持自动化和半自动化的数据筛选功能,自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。AI开发者可基于框架实现数据标注全流程处理。)
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1、以下关于K最临近算法中K值的描述,哪一项是错误的?单
A. K值可由人为设定,是一个超参数。
B. K值越小越容易过拟合,因为分割过于细腻。
C. K值越大越容易过拟合,因为分割过于细腻。
D. 一般来说,较大的K值会降低噪声对分类的影响,但会使类之间的边界不那么明显。
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71.MinnSproe中的MindInsight子系统通过手机训练的超参,数据集,数据增强信息实现模型溯源,并可在多次训练进行对比。
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1、深度学习中,只能在训练阶段使用Dropout技术。
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160.华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。
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270.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。
A. squeeze
B. reshape
C. gather
D. transpose
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