135.昇腾芯片独特的达芬奇3DCube框架,使得芯片具有高算力,高能效,可扩展的优点
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1、测试误差会随着模型复杂度的上升不断减小。
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534.实现泛终端智慧分发,开发者只需进行()次服务接入,就能够在手机、平板、大屏等多终端复用,高效完成分发引流。【请填入阿拉伯数字】
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1、下列哪一项是ModelArts中可视化工作流可以实现的功能?(单)
A. 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。
B. 支持多种自动学习能力,通过“自动学习”训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。
C. 使用GES(图引擎服务)统一管理开发流程元数据,自动实现工作流和版本演进关系可视化,进而实现模型溯源。
D. 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。
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65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)
A. 处理图像数据,如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。
B. 在数据量较小时,也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征,比如平均数
C. 所有的数据都需要进行数据转换
D. 机器学习中常对特征进行归一化,标准化,以保证同一模型的不同输入变量的值域相同
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1、深度学习是比较火热的人工智能技术,但是在做深度学习任务时常常会遇到各种各样的问题,以下哪些问题会在深度学习任务中出现?(多)
A. 过拟合问题
B. 数据不平衡问题
C. 梯度消失问题
D. 梯度爆炸问题
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5.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?
A. 异腾310处理器
B. GPU
C. 昇腾910处理器
D. FPGA
解析：解析:华为公司在2019年发布的Atlas200AI加速模块(型号:3000)集成了昇腾310AI处理器,可以在端侧实现人脸识别、图像分类等,广泛用于智能摄像机、机器人、无人机等端侧AI场景
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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
A. 负梯度方向是函数下降最快的方向
B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点
C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点
D. 负梯度方向是函数上升最快的方向
解析：解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)
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257.TensorFlow使用的数据类型是?
A. Scalar
B. Vector
C. Tensor
D. Matrix
解析：解析:(A标量,B,向量,C张量,D,矩阵)
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164.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。
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