A、 ^
B、 //
C、 Pow
D、 @
答案：D
A、 ^
B、 //
C、 Pow
D、 @
答案：D
A. JupyterNotebook
B. MyEclipse
C. AndroidStudio
D. Spider
解析：null#安卓工作室。
A. False
B. True
正则化在深度学习中经常会使用到,在深度学习中常用正则化方法解决什么问题?单
A. 梯度消失问题
B. 过拟合问题
C. XOR问题
D. 数据不平衡问题
A. 普通梯度下降算法一定能收敛到全局极值点。
B. 普通梯度下降算法给每个参数设置不同的学习率。
C. 普通梯度下降算法需要手工设置学习率。
D. 普通梯度下降算法容易陷入局部极值点。
解析：解析(不同的参数使用不同的学习率如果数据是稀疏的且特征分布不均,似乎我们更应该给予较少出现的特征一个大的更新。这时可能需要对不同特征对应的参数设定不同的学习率。)
A. 神经网络
B. 线性回归
C. SVM
D. KNN
A. SummaryCollector
B. TrainStep
C. Mode1Checkpoint
D. LossMonitor
A. 设备虚拟化
B. 主机-设备通信
C. 共享虚拟内存
D. 高级内存复用
