324.深度学习中,以下哪些方法可以降低模型过拟合?
A. Dropout
B. 增加参数惩罚
C. 增加更多的样本
D. 增大摸型复杂度提高在训练集上的效果
解析：解析:模型复杂度越高,越容易过拟合
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1、测试误差会随着模型复杂度的上升不断减小。
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1、()方法的优化思想是用当前位置负梯度方向作为搜索方向,该方向为当前位置最快下降方向,每次更新随机使用一个样本参与计算。【输入中文】
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12.均方误差损失函数无法用在分类问题上。
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540.华为云图像识别服务的pythonSDK相关库主要存放在文件夹()中
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1、下面哪几项是属于华为云通用APIs?多
A. ImageSearch
B. OCR
C. NLP
D. Image
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515.在卷积核神经网络某个卷积层中,假设有128个5x5的卷积核,输入特征图尺寸为28x28x64,卷积步长为2,做一圈零填充,则输出特征图尺寸为()x()x()
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85.以下关于逻辑回归的描述中,哪一项是错误的?(单)
A. 逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题。
B. 逻辑回归与线性回归都是广义线性模型。
C. 逻辑回归在线性回归的基础上引入了非线性因素(sigmoid函数)。
D. 逻辑回归和线性回归的损失函数都是最小二乘损失函数。
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94.Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架,其采用了小众的编程语言是()
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1、2004年,在美国举办的第一届DARPA挑战赛中,部分参赛车辆不仅可以很好地感知障碍物,同时还实现了交通信号灯的识别。
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