1、训练神经网络的目的是让损失函数不断减少,常用以下哪种方法最小化损失函数?
A. 正则化
B. Dropout
C. 梯度下降
D. 交叉验证
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226.循环神经网络不同于卷积神经网络,它比较擅长解决以下哪些问题?
A. 序列相关问题
B. 图像分类
C. 图像检测
D. 推荐问题
解析：解析:BCD都是CNN擅长的领域
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202.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?
A. text
B. result
C. content
D. words
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201.语音识别服务调用成功时,识别的结果保存在下面哪个字段中?
A. result
B. content
C. data
D. text
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152.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是?
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93.以下哪些选项属于tf.keras常用的关于数据集处理的方法与接口?(多)
A. Datasets
B. Sequential
C. fit
D. Preprocessing
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203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
A. OBS
B. OCR
C. ECS
D. HiLens
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496.容量高的模型能够解决复杂的任务,但是其容量高于任务所需时,有可能会造成()拟合问题。【输入中文】
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15.在TensorFlow2中,为了使得Python代码更高效,可以使用添加装饰器()从程序中构建图。
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1、以下关于MindArmour子系统运行流程的描述,错误的是哪一项?单
A. Fuzzing执行:根据模型覆盖率和配置策略随机地产生可信测试数据。
B. 产生评估报告:可以基于自带的或自定义的可信指标。
C. 可信增强:使用预置的方法增强AI模型可信程度。
D. 配置策略:根据威胁向量、可信需求定义测试策略,选择合适的测试数据产生方法。
解析：解析:(Fuzzing执行是一种用于软件系统的测试方法,而不是用于生成模型的可信测试数据的方法。)
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