1、在机器学习算法当中,以下哪几类问题是算法要去解决的主要问题?(多)
A. 分类问题
B. 聚类问题
C. 强化问题
D. 回归问题
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74.以下哪一项是对每一个推理请求同步给出推理结果的在线服务【WebService】?
A. 数据管理
B. 在线学习
C. 自动学习
D. 在线推理
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61.下列选项中不属于华为全栈解决方案范畴的是?
A. 开源框架
B. 边缘计算
C. 芯片使能
D. 应用使能
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194.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是:
A. 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值
B. 批量梯度算法可以解决局部最小值问题
C. 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
D. 全局梯度算法收敛过程比较耗时
解析：解析:随机梯度算法容易陷入局部最优
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1、为保证模型精度及避免硬件差异带来的影响,MindSpore的并行训练需要相同型号的设备(如:全部都使用At1as300IPro者全部都使用NVIDIAV100)。
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202.通用文字识别服务调用成功时,返回的文字识别结果保存在下列哪个字段中?
A. text
B. result
C. content
D. words
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1、k—折交叉验证中,k一般大于等于2,实际操作时一般从3开始取,只有在原始数据集合数据量小的时候才会尝试取2。
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1、以下哪一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?单
A. 减少交通事故。
B. 解放驾驶人员的双手。
C. 能够让特殊人群上路。
D. 极大的降低了车辆生产成本。
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36.关于反向传播,以下说法错误的是?
A. 反向传播只能在前馈神经网络中运用
B. 反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
C. 反向传播会经过激活诬数
D. 反向传播指的是误差通过网络反向传播
解析：解析:事实上,反向传播算法可以应用于包括前馈神经网络在内的多种神经网络结构中,用于计算梯度并更新网络参数
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384.神经网络深度过深容易出现以下哪一种问题?
A. 梯度消失
B. 梯度爆炸
C. 训练数据丢失
D. 模型欠拟合
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