74.TensorFlow2.0的keras.preprocessing的作用是?
A. keras数据处理工具
B. keras内置优化器
C. keras模型部署工具
D. Keras生成模型工具
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159.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。
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385.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?
A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等
B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构
C. 纯度的量化指标只能通过信息熵
D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较
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1、回归算法预测的标签是?(单)
A. 离散型
B. 应变型
C. 自变型
D. 连续型
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428.图像翻拍检测服务调用成功时标签sugestion有哪些情况?
A. certainty
B. FALSE
C. uncertainty
D. TRUE
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1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单
A. 如果出现过拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,并调节超参数。
B. 当训练完成之后,需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。
C. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的回归模型,比如逻辑回归。
D. 如果最后的模型效果不好,也需要注意使用数据清理与特征工程。
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152.下列选项中不是TensorFlow2.0支持的运算符是?
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367.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术,以下技术属于正则化技术的是,
A. 动量优化器
B. L2正则化
C. Dropout
D. L1正则化
解析：解析:(Dropout是一种常见的正则化方法。它借用了集成学习的思想,近似实现了同时训练大量网络结构,并通过集成得出预测结果的功能。由于含有集成环节,Dropout可以有效地避免过拟合。)
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441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?
A. 模型训练
B. 特征选择
C. 分析定位任务
D. 特征提取
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
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