239.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是:
A. L1正则化可以做特征选择
B. L1和L2正则化均可做特征选择
C. L2正则化可以做特征选择
D. L1和L2正则化均不可做特征选择
解析：解析:L1正则化通常更适用于特征选择,而L2正则化通常更适用于参数平滑。同时,也可以将L1和L2正则化结合使用,以获得更好的效果
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243.在对抗生成网络当中,带有标签的数据应该被放在哪里?
A. 作为生成模型的输出值
B. 作为判别模型的输入值
C. 作为判别模型的输出值
D. 作为生成模型的输入值
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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:
A. 指数损失函数
B. 均方损失函数
C. 对数损失函数
D. Hinge损失函数
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1、华为云ModelArts中有AIGallery,可以提供以下哪些内容?(多)
A. Notebook
B. 预置算法
C. IDE
D. 数据集
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141.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?
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28.以下关于行为主义的说法中,哪些选项是正确的?
A. 行为主义认为智能行为只能在现实世界中,通过与周围环境的不断交互而表现出来。
B. 行为主义认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。
C. 行为主义认为人工智能落脚点在行为控制、自适应与进化计算。
D. 行为主义认为人工智能可以像人类智能一样逐步进化。
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2.以下关于机器学习常见算法的描述中,哪一项说法是正确的?
A. K-means算法不能够保证收敛。
B. 现有一个点能被正确分类且远离决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响
C. 朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属性间的依赖关系。
D. 聚类试图将数据集中的样本划分为若干个子集每个子集称为一个"簇
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123.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题
A. 正向传播计算结果
B. 反向传播更新参数
C. 正向传播更新参数
D. 反向传播计算结果
解析：解析:其实梯度爆炸和梯度消失问题都是因为网络太深,网络权值更新不稳定造成的,本质上是因为梯度反向传播中的连乘效应
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96.MindSpore中,Tensor初始化时,如果包含多种不同类型的数据,则按照以下哪一项优先级完成数据类型转换?
A. int<bool<float
B. int<float<bool
C. bool<floatsint
D. bool<ints<float
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499.机器学习类型中计算机程序需要指定输入属于k(k>=2)类中的哪一类的算法是:()算法
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