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213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。

A、 TRUE

B、 FALSE

答案:B

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491.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK【DeviceDevelopmentKit】依赖环境时只需要安装Python3。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3544-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于Dropout的描述,正确的是哪些项?多
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1、MindSpore中,以下哪个接口可以用来构建全连接层?(单)
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77.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
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144.人险搜索服务中,如果想删除某个人脸集,我们可以使用这样的代码。Frs()()service().delete()(***),其中(***)是填入实际的人脸集名称。
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1、量子比特是量子计算机的基本单元,与非0即1的经典比特不同,量子比特可以同时以0和1的状态存在。
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66.ReLU激活函数在正半间的导数恒为()【请填写阿拉伯数字】
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477.Mindspore支持的处理器可以是Ascend,GPU,CPU
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1、以下关于单层感知器的描述中,正确的是哪几项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a60c-c0d7-b77d19146f00.html
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213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。

A、 TRUE

B、 FALSE

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491.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK【DeviceDevelopmentKit】依赖环境时只需要安装Python3。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3544-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于Dropout的描述,正确的是哪些项?多

A. 一般只在训练时使用。

B. 计算复杂度低,实现简单。

C. 当训练数据较少时,效果不好。

D. 在深度学习中,相比于参数惩罚,该策略更有效。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c3db-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore中,以下哪个接口可以用来构建全连接层?(单)

A. FC()

B. Conv2d()

C. ReLU()

D. Dense()

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-4dd8-c0d7-b77d19146f00.html
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77.以下哪一项是ModelArts中训练平台可以做的任务?

A. 模型部署

B. 模型管理

C. 模型训练

D. 致据标注

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-d4b7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度模型训练的目标是让损失函数的Loss值变得更大
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-4f5a-c0d7-b77d19146f00.html
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144.人险搜索服务中,如果想删除某个人脸集,我们可以使用这样的代码。Frs()()service().delete()(***),其中(***)是填入实际的人脸集名称。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1c6f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、量子比特是量子计算机的基本单元,与非0即1的经典比特不同,量子比特可以同时以0和1的状态存在。
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66.ReLU激活函数在正半间的导数恒为()【请填写阿拉伯数字】
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477.Mindspore支持的处理器可以是Ascend,GPU,CPU
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1、以下关于单层感知器的描述中,正确的是哪几项?(多)

A. 单层感知器使用高维X向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。向量做输入,在高维空间对输入的样本进行二分类。

B. 单层感知器本质上是一种线性模型,只能处理线性分类问题。

C. 单层感知器可以看做是前馈神经网络的基础。

D. 单层感知器可以解决XOR问题。

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