1、以下关于Dropout的描述,正确的是哪些项?多
A. 一般只在训练时使用。
B. 计算复杂度低,实现简单。
C. 当训练数据较少时,效果不好。
D. 在深度学习中,相比于参数惩罚,该策略更有效。
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1、以下关于K—means聚类算法的描述中,哪一项说法是正确的?单
A. 簇内相似性越大,簇间差别越小,聚类效果越好。
B. 簇内相似性越小,簇间差别越小,聚类效果越好。
C. 簇内相似性越大,簇间差别越大,聚类效果越好。
D. 簇内相似性越小,簇间差别越大,聚类效果越好。
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1、Nesterov优化器是动量优化器的变种。
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1、在机器学习中,特征越多,模型准确率越高。
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322.以下哪些项属于生成对抗网络训练中的问题?
A. 不稳定性
B. 模式崩塌
C. 过拟合
D. 欠拟合
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73.TensorFlow2.0中查看张量维度的方法是?
A. dtype
B. dimens
C. ndim
D. device
解析：解析:#device:负责运行kernel的具体硬件设备抽象
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1、MindSpore支持自动整图切分,实现了按算子输入输出数据维度切分整图,融合了数据并行与模型并行。
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3.以下选项中,哪个选项的模型无法分割线性不可分数据集?
A. 神经网络
B. 线性回归
C. SVM
D. KNN
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1、()是一类通用并且计算简洁的正则化方法,指在训练过程中,随机的丢弃一部分输入,此时丢弃部分对应的参数不会更新。(请输入英文)
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1、MindSpore是支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架,“开发态友好、运行态高效”。
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