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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A、 指数损失函数

B、 均方损失函数

C、 对数损失函数

D、 Hinge损失函数

答案:B

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1、梯度下降算法通过迭代法来找到一个函数的最小值,当样本数非常大时,更建议使用BGD和SGD中的()。【输入英文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7b38-c0d7-b77d19146f00.html
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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-5f4e-c0d7-b77d19146f00.html
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382.以下哪些是Mindspore中Tensor常见的操作?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e0c5-c0d7-b77d19146f00.html
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357.以下关于GPU特征的描述,正确的是哪些选项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-c9d7-c0d7-b77d19146f00.html
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410.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f73b-c0d7-b77d19146f00.html
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1、Nesterov优化器是动量优化器的变种。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-2537-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于K最临近算法中K值的描述,哪一项是错误的?单
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ded9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a3c8-c0d7-b77d19146f00.html
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418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
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441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-1199-c0d7-b77d19146f00.html
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223.损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:

A、 指数损失函数

B、 均方损失函数

C、 对数损失函数

D、 Hinge损失函数

答案:B

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1、梯度下降算法通过迭代法来找到一个函数的最小值,当样本数非常大时,更建议使用BGD和SGD中的()。【输入英文】
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1、量子比特有着经典比特不具备的特点:量子态()和量子态纠缠。这使得量子比特不同于非0即1的经典比特,而是可以同时以0和1的状态存在并运算。【请输入中文】
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382.以下哪些是Mindspore中Tensor常见的操作?

A. switch()

B. size()

C. asnumpy()

D. tensorⱣⱤadd(other:tensor)

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-e0c5-c0d7-b77d19146f00.html
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357.以下关于GPU特征的描述,正确的是哪些选项?

A. 大量缓存降低时延

B. 基于大吞吐量设计

C. 擅长逻辑控制

D. 擅长计算密集和易于并行的程序

解析:解析:不擅长逻辑控制

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-c9d7-c0d7-b77d19146f00.html
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410.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-f73b-c0d7-b77d19146f00.html
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1、Nesterov优化器是动量优化器的变种。

A. FAESE

B. TRUE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-2537-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于K最临近算法中K值的描述,哪一项是错误的?单

A. K值可由人为设定,是一个超参数。

B. K值越小越容易过拟合,因为分割过于细腻。

C. K值越大越容易过拟合,因为分割过于细腻。

D. 一般来说,较大的K值会降低噪声对分类的影响,但会使类之间的边界不那么明显。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ded9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习神经网络比较容易出现过拟合问题,以下哪些选项可能导致过拟合问题?(多)

A. 使用Sigmoid激活函数

B. 隐藏层数过多

C. 数据集样本数目少

D. 使用正则项

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-a3c8-c0d7-b77d19146f00.html
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418.下列关于通用表格识别服务的说法正确的是?

A. rows代表文字块占用的行信息,编号从0开始,列表形式

B. colums代表文字块占用的列信息,编号从0开始,列表形式

C. 传入的图像数据需要经过base64编码

D. words代表文字块识别结果

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fe11-c0d7-b77d19146f00.html
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441.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

A. 模型训练

B. 特征选择

C. 分析定位任务

D. 特征提取

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-1199-c0d7-b77d19146f00.html
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