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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A、 TRUE

B、 FALSE

答案:A

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491.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK【DeviceDevelopmentKit】依赖环境时只需要安装Python3。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3544-c0d7-b77d19146f00.html
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7.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?
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117.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?
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553.华为云自然语言处理服务的子服务中,(服务为用户提供快速准确的翻译服务,帮助用户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中
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203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-49ca-c0d7-b77d19146f00.html
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174.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?
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1、Ascend310集成了()个AICore。(填写阿拉伯数字)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-5922-c0d7-b77d19146f00.html
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108.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述,错误的是哪一项?
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283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?
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1、MindSporeLite对模型进行量化时支持IN
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-5c34-c0d7-b77d19146f00.html
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单选题
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251.TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的端到端开源平台。

A、 TRUE

B、 FALSE

答案:A

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491.在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK【DeviceDevelopmentKit】依赖环境时只需要安装Python3。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-3544-c0d7-b77d19146f00.html
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7.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业,使用批量推理之前,不需要对模型进行训练。”关于上述描述,以下哪一个说法是正确的?

A. 该描述错误批量推理不需要训练操作

B. 该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以

C. 该猫述正确推理意味着训练结束

D. 该猫述正确批量推理就是不需要再训练了

解析:解析:批量推理需要对模型进行训练,以便能够对批量数据进行推理。在进行批量推理之前,通常需要先使用已经训练好的模型来进行推理。模型的训练是为了让模型学习到数据的特征和模式,从而能够对新的数据进行准确的推理。批量推理是指对一批数据同时进行推理,以提高推理的效率和速度,但这并不意味着可以在没有训练模型的情况下进行批量推理

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117.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法,哪一项说法是正确的?

A. 对回归问题和分类问题的评价,最常用的指标都是准确率和召回率

B. 输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题,输出变量为连续变量的预测问题是分类问题

C. 回归问题知分类问题都有可能发生过拟合

D. 逻辑回归是一种典型的回归模型

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203.ModelArts服务与()服务相结合可以轻松将模型部署到“端”?

A. OBS

B. OCR

C. ECS

D. HiLens

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174.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?

A. 决策树是一种监督式学习

B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练

C. 监督式学习是一种基于规则的算法

D. 监督式学习不需要标签就可以训练

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1、Ascend310集成了()个AICore。(填写阿拉伯数字)
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108.以下关于Mindspore子系统的设计目标的描述,错误的是哪一项?

A. 向用户提供统一的模型训练,推理和导出等接口,满足端,边,云等不同场景

B. 两层用户API设计,支撑用户进行网络构建,整图执行,子图执行以及单算子执行

C. 单机和分布式训练统一的编码方式

D. 动态图和静态图差异化编码方式

解析:解析:MindSpore提供了静态图和动态图统一的编码方式,大大增加了静态图和动态图的可兼容性

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283.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?

A. 1spci

B. 1spci

C. 1spci

D. atlas

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-88cc-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSporeLite对模型进行量化时支持IN
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