A、 zeros
B、 fill
C、 create
D、 constant
答案：C
A、 zeros
B、 fill
C、 create
D、 constant
答案：C
A. 梯度消失
B. 梯度爆炸
C. 训练数据丢失
D. 模型欠拟合
A. Python优先
B. 标量计算
C. 达芬奇架构
D. 静态神经网络
解析：解析:(python主要接口)
A. 数据仅仅指excel中的表格数据
B. 数据的质量与模型的好坏无关
C. 对数据不需要预处理就可以直接输入模型
D. 数据的质量很重要,很大程度上决定模型的结果
A. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
B. 经过池化的特征图像变小了
C. 池化层可以起到降维的作用
D. 池化操作采用扫描窗口实现
A. 标注平台
B. 数据存储
C. 算法管理
D. 路况数据采集
A. 安防监控和目标检测属于生成对抗网络的经典场景。
B. 生成对抗网络不可以使用卷积神经网络作为判别器。
C. 生成对抗网络主要是处理语音数据。
D. 深度学习中,生成对抗网络可以使用随机梯度下降训练。
A. 剪枝
B. 决策树生成
C. 特征选择
D. 构建子学习器
A. LSTM
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. GRU
解析：解析:GRU是门控循环神经网络,LSTM神经网络长短期记忆(LSTM)神经网络属于循环神经网络(RNN)的一种,卷积神经网络是前馈神经网络
