39.深度学习中,不经常使用的初始化参数W(权重矩阵)的方法是哪种?
A. Xavier初始化
B. Kaiming初始化
C. 全零初始化
D. 高斯分布初始化
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65.以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?(多选)
A. 处理图像数据,如颜色空间转换、灰度化、几何变化属于数据转换。
B. 在数据量较小时,也会对现有变量进行组合或转换已生成新特征,比如平均数
C. 所有的数据都需要进行数据转换
D. 机器学习中常对特征进行归一化,标准化,以保证同一模型的不同输入变量的值域相同
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375.以下哪几项是MindExpress子系统High-LevelPythonAPI提供的功能接口?
A. Callback
B. Layers
C. Initializer
D. Model
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20.在达芬奇架构中,AICore中的各类寄存器资源主要是标量计算单元在使用。
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354.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?
A. 常用的池化方法有最大池化和平均池化
B. 经过池化的特征图像变小了
C. 池化层可以起到降维的作用
D. 池化操作采用扫描窗口实现
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95.Atlas200DK所基于的昇腾310芯片主要的应用是?
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1、HUAWEIHiAI3.0平台支持非华为手机开发。
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148.哪些目录是ME模块组件包含的?(多选)
A. cmake
B. modelⱣⱤzoo
C. train
D. mm
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313.处理实际问题时,以下什么情况下该使用机器学习?
A. 规则十分复杂或者无法描述比如人脸识别和语音识别
B. 任务的规会随时间改变,比如生产线上的瑕疵检测比如预测商品销售的趋势
C. 数据分布本身随时间变化,需要程序不停的重新适应
D. 规则复杂程度低且问题的规模较小的问题
解析:解析:当解决问题所需要的规则较少,但问题规模较大时,专家系统便可派上用场:利用少数的规则来处理大量的数据。但当问题规模不变,规则的复杂度上升时,专家系统已不在适用,这时候机器学习便派上用场了。
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11.以下关于基于规则的方法描述中,哪一项是错误的?
A. 基于规则的方法中决策的规则复杂或者难以描述
B. 基于规则的方法一般不需要使用样本训练
C. 基于规则的方法使用显性编程来解决问题.
D. 基于规则的方法中规则可以被人工明确.
解析:解析:基于规则:这里所说的规则方法是指显式地使用规则,并且规则集合是由人所规定的,使用时不再变化。由于对复杂任务规则难以描述、难以覆盖复杂输入情况,因此只适用于简单,容易描述的任务。对于基于规则的方法,模型的规则不需要样本进行训练。基于规则的方法是一种通过定义一系列规则来进行决策的方法。这些规则通常由领域专家或人工制定,而不是通过使用样本数据进行训练。{而A选项是基于模型的}
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