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273.On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于0n-Device执行以下描述错误的是?

A、 11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销

B、超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低

C、 MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成

答案：C

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184.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。

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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】

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316.ModelArts中自动学习功能不需要代码编写和模型开发经验。下列哪些选项属于ModelArts中自动学习的功能?

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216.关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。

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1、MindSpore模型在训练完成后,可以部署在以下哪些选项?多

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266.TensorF1ow是下列哪个公司首先开发的?

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1、华为HiAI提供了三层能力开放:HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.

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1、x=Tensor【np.array([[1,2],[3.4]] 】,dtype.int32)在MindSpore中,运行以上这段代码有什么作用?

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1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提

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410.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

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273.On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交On-Device执行,即整图卸载执行,充分发挥异腾芯片的算力,可以大大降低交互的开销,从而提升加速器占用率,关于0n-Device执行以下描述错误的是?

A、 11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销

B、超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低

C、 MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平

D、超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成

答案：C

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184.训练误差会随着模型复杂度的上升不断减小。

A. TRUE

B. FALSE

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1、()意味着每一个卷积核在遍历整个图像的时候,卷积核的参数是固定不变的。【请输入中文】

点击查看答案

316.ModelArts中自动学习功能不需要代码编写和模型开发经验。下列哪些选项属于ModelArts中自动学习的功能?

A. 自动设计模型

B. 自动训练

C. 部署模型

D. 自动调参

E. 自动压缩

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216.关于语音识别服务中的一句话识别指的是,用于短语音的同步识别。一次性上传整个音频,响应中即返回识别结果。

A. TRUE

B. FALSE

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1、MindSpore模型在训练完成后,可以部署在以下哪些选项?多

A. Atlas800

B. 华为云ECS

C. Atlas300TPro

D. HUAWEIMate50Pro

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266.TensorF1ow是下列哪个公司首先开发的?

A. 甲骨文

B. Facebook

C. 英伟达

D. Google

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1、华为HiAI提供了三层能力开放:HiAIFoundation、HiAIEngine、HiAICloud.

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1、x=Tensor【np.array([[1,2],[3.4]] 】,dtype.int32)在MindSpore中,运行以上这段代码有什么作用?

A. 修改tensor的维度

B. 删除tensor

C. 创建ndarray

D. 创建tensor

点击查看答案

1、强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。与其他两种机器学习方法相高了自身性能。比,强化学习的主要优势在于增加了训练数据量,提

点击查看答案

410.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

A. 传统的基于规则的方法,其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的

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