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275.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为?

A、 自动并行

B、 串行

C、 手动并行

答案:A

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180.损失函数与模型函数是一回事。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3aac-c0d7-b77d19146f00.html
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1、考虑如下场景,癌症检测数据样本共有10000条数据,其中10个数据是癌症患者的数据,其他9990条数据均为正常数据。假设某分类模型在9990条正常数据中预测出9980条数据是正常数据,在10个癌症数据中预测出9条是癌症数据,则模型的正确率是()%.(小数点后保留两位有效数字)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3ac7-c0d7-b77d19146f00.html
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1、未来,AI框架对混合并行技术的支持将成为常态。请问混合并行主要包含以下哪些选项?(多)
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1、以下关于深度学习的描述,正确的是哪些选项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-496e-c0d7-b77d19146f00.html
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141.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1981-c0d7-b77d19146f00.html
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366.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?
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33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-aaae-c0d7-b77d19146f00.html
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31.支持向量机的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线,这可以使模型具有很强的泛化能力而这些点就被称为()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-982d-c0d7-b77d19146f00.html
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1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-ad8c-c0d7-b77d19146f00.html
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单选题
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275.面对超大规模模型需要实现高效分布式训练的挑战,MindSpore的处理方式为?

A、 自动并行

B、 串行

C、 手动并行

答案:A

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180.损失函数与模型函数是一回事。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3aac-c0d7-b77d19146f00.html
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1、考虑如下场景,癌症检测数据样本共有10000条数据,其中10个数据是癌症患者的数据,其他9990条数据均为正常数据。假设某分类模型在9990条正常数据中预测出9980条数据是正常数据,在10个癌症数据中预测出9条是癌症数据,则模型的正确率是()%.(小数点后保留两位有效数字)
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1、未来,AI框架对混合并行技术的支持将成为常态。请问混合并行主要包含以下哪些选项?(多)

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B. 模型并行

C. 数据并行

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1、以下关于深度学习的描述,正确的是哪些选项?(多)

A. 需要GPU做并行运算

B. 特征可解释性强

C. 利用算法自动提取特征

D. 需要将问题逐层分解

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141.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库?

A. 华为

B. 高通

C. 微软

D. 谷歌

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366.以下选项中哪些是常用的深度学习激活函数?

A. tanh函数

B. ReLU函数

C. Softsign函数

D. Sigmoid函数

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33.模型超参数是模型内部的配置,超参数通常需要依靠模型自己学习和选择,而不是靠使用者指定。

A. False

B. True

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31.支持向量机的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线,这可以使模型具有很强的泛化能力而这些点就被称为()
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1、深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次结构学习的模型,在计算机视觉,语音识别,自然语言处理等领域有着突出的优势。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-2ed9-c0d7-b77d19146f00.html
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1、请匹配卷积层所在位置和它们提取的特征。
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