A、 npu-siminfo
B、 npuinfo
C、 atlas-driverinfo
D、 atlasinfo
答案：A
解析：解析:(C驱动运行信息,)#npu-smiinfo命令是确认你的驱动是否安装成功的,若运行该命令没有正常输出对应信息,说明你的驱动没有安装成功。初步判断驱动没有正确安装
A、 npu-siminfo
B、 npuinfo
C、 atlas-driverinfo
D、 atlasinfo
答案：A
解析：解析:(C驱动运行信息,)#npu-smiinfo命令是确认你的驱动是否安装成功的,若运行该命令没有正常输出对应信息,说明你的驱动没有安装成功。初步判断驱动没有正确安装
A. TRUE
B. FALSE
解析：解析:(多项式回归通常被认为是非线性模型,但广义上它是一种特殊的线性模型。)
A. 11Reduce,数据驱动方法自主A11Reduce,无控制开销
B. 超强芯片算力下模型执行的挑战:内存墙问题、交互开销大、数据供给难。部分在Host执行,部分在Device执行,交互开销甚至远大于执行开销,导致加速器占用率低
C. MindSpore通过面向芯片的深度图优化技术,同步等待少,最大化“数据计算通信”的并行度,训练性能相比Host侧图调度方式持平
D. 超强芯片算力下分布式梯度聚合的挑战:ReslNet50单迭代20ms时间时会产生中心控制的同步开销和频繁同步的通信开销。传统方法需要3次同步完成
A. original
B. True
C. 空字符
D. recapture
解析：解析:category代表标签(如果suggestion为真时,则该值为空字符串,否则不为空)
A. asrⱣⱤrequest.setⱣⱤaddⱣⱤpunc('yes)
B. asrⱣⱤrequest.setⱣⱤaddⱣⱤpunc('no)
C. config.setⱣⱤreadⱣⱤtimeout('yes')
D. config.setⱣⱤreadⱣⱤtimeout(no)
A. 随机森林对列采样引入了随机性,因此无需剪枝也不容易发生过拟合
B. SVM的核心思路是找到一条直线,使离直线比较近的点,尽可能远离这条直线。
C. Xgboost收敛速度快,对于异常值不敏感。
D. 朴素贝叶斯是一种简单的分类算法,基于贝叶斯定理,并假设特征之间是独立的。
A. 模型训练
B. 全数据格式支持
C. 自动预标注
D. 自动特征挖掘
解析：解析:(AI开发过程中经常需要处理海量数据,数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据处理框架包含数据采集、数据筛选、数据标注、数据集版本管理功能,支持自动化和半自动化的数据筛选功能,自动化的数据预标注及辅助自动化标注工具。AI开发者可基于框架实现数据标注全流程处理。)
A. KNN
B. SVM
C. 神经网络
D. 一元线性回归
A. certainty
B. FALSE
C. uncertainty
D. TRUE
A. 各层节点中具有计算功能的神经元,称为计算单元,每个神经元只与前一层的神经元相连。
B. 输入节点具有计算功能,不只是为了表征输入矢量各元素值。
C. 前馈神经网络是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。
D. 多层的感知器属于前馈神经网络。
