8.自动车险定损场景中,用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片,然后定损系统通过所上传图片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术?
A. 语音合成和处理技术
B. 语音识别和处理技术
C. 自然语言处理技术
D. 图像识别和目标检测技术
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1、以下哪一个选项不是高级智能驾驶给人类带来的便利?单
A. 减少交通事故。
B. 解放驾驶人员的双手。
C. 能够让特殊人群上路。
D. 极大的降低了车辆生产成本。
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1、机械臂通过传感器接收受力情况和环境信息,进行自我调整,直至成功往玻璃杯中倒入红酒。这一场景最符合以下哪一类型的机器学习?(单)
A. 无监督学
B. 半监督学习
C. 强化学习
D. 监督学习
解析:解析:智能体(机械臂)通过与环境交互,从环境中获得奖励信号,并根据这些奖励信号来学习最佳的动作策略
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147.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
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89.以下关于梯度下降的描述,错误的是哪—项?
A. 全局梯度下降比较稳定这种稳定性能帮助模型收敛到全局极值。
B. 全局梯度下降每次更新权值都需要计算所有的训练样例。
C. 当样本量过多时,不使用GPU做并行运算时,全局样度下降的收敛过程非常慢。
D. 使用GPU做并行运算时,小批量梯度下降完成一个epoch的速度比随机样度下降快。
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68.以下关于Softsign函数的描述中,错误的是哪一项?
A. Softsign函数相比tanh函数容易饱知
B. 选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象,导致模型难以训练
C. Softsign函数很准回避裤度消失的问题
D. Softsign函数远离画数中心点的位置,函数导数趋于0
解析:null#解析:说反了
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1、以下关于梯度下降的描述中,哪些选项是错误的?多
A. 批量梯度下降(BGD)每次使用所有的训练样本进行训练。
B. BGD最不稳定,并且过于消耗运算资源。
C. MBGD是SGD与BGD平衡之后的方法,因此对于所有数据集来说这种方法是最好的。
D. SGD中,因为每次训练选取的样本是随机的,这本身就带来了不稳定性,会导致损失函数在下降到最低点的过程中,产生动荡甚至反向的位移。
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19.在MindSpore逻辑架构中,()子系统提供面向MindIR的图级即时编译能力。
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379.地理智能体Geogenius依托鱼华为云在人工智能,大数据等前沿技术的积累,构建了一站式全流程遥感智能开发云平台,哪几项是地理智能体的主要功能?
A. 气象检查
B. 应急防灾
C. 森林检查
D. 海洋保护
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122.Tensorflow2.x框架中的EagerExecution模式是一种声明式编程【declarativeprogramming】
解析:解析:采用静态图(Graph模式
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