123.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题
A. 正向传播计算结果
B. 反向传播更新参数
C. 正向传播更新参数
D. 反向传播计算结果
解析：解析:其实梯度爆炸和梯度消失问题都是因为网络太深,网络权值更新不稳定造成的,本质上是因为梯度反向传播中的连乘效应
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-053b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
97.对于AI框架可编程性的挑战主要体现在以下哪些方面?(多)
A. 多芯片,单芯片跨代,跨型号兼容需求。
B. 稀疏加速,图片预处理加速模块及复杂SIMD加速指令。
C. SOC级异构编程。
D. 有效算力接近理论算力的定制化实现,对编译器要求高。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-dd8d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、以下哪些选项属于HarmonyOS的关键能力?多
A. MLKit
B. 分布式能力
C. HMSCore
D. 万能卡片
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-f3d3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、自然语言处理技术未来发展的趋势为,从只能理解浅层语义到能自动提取特征并理解()语义。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-c043-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
83.评估模型时,模型的()好坏指的是预测的结果是否容易被解释。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-ce29-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
429.以下哪些是语音处理研究的主题?
A. 语音处理
B. 声纹识别
C. 语音识别
D. 语音唤醒
解析：解析:(语音处理研究的主题主要包括语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、音频事件检测等)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-0717-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
75.华为云ModelArts服务开发环境notebook中有SyncOBS功能,其是将在Notebook实例文件list实例文件list列表中的对象从OBS桶路径下同步到当前容器目录”/()”下。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-c5d7-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
124.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减少,我们常用以下哪种方法最小化损失函数?
A. Dropout
B. 正则化
C. 梯度下降
D. 交叉验证
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-06a3-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
213.护照识别服务的图像数据是不需要用base64编码的。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-52f8-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
4.根据所选特征评估标准,从上至下递归地生成子节点,直到数据集不可分则决策树停止生长,以下哪一个选项代表的是决策树构建过程中的这—步骤?
A. 决策树生成
B. 剪枝
C. 数据集重构
D. 特征选择
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-8c72-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
