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293.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?

A、 JupyterNotebook

B、 MyEclipse

C、 AndroidStudio

D、 Spider

答案:C

解析:null#安卓工作室。

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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bb59-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSpore通过对一阶矩阵进行近似表达,降低计算复杂度,然后对矩阵进行降频、降维以加速计算。
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1、以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?多
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1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪几项是正确的?(多)
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1、以下选项中,哪个选项的模型无法分割非线性数据集?单
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470.TensorFlow2.x提供TensorFlow1.的兼容性模块
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2270-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单
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177.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3890-c0d7-b77d19146f00.html
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1、反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,以下哪项关于其算法步骤是正确的?单
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1、以下关于张量的叙述,正确的是哪些项?多
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293.HUAWEIHiAI平台支持与哪一个工具集成?

A、 JupyterNotebook

B、 MyEclipse

C、 AndroidStudio

D、 Spider

答案:C

解析:null#安卓工作室。

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相关题目
342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?

A. 负梯度方向是函数下降最快的方向

B. 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点

C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

D. 负梯度方向是函数上升最快的方向

解析:解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)

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1、MindSpore通过对一阶矩阵进行近似表达,降低计算复杂度,然后对矩阵进行降频、降维以加速计算。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-d65f-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下对于数据转换的描述中,哪些选项是正确的?多

A. 在文本中,通过词嵌入将词转化为词向量也是一种数据转换。

B. 数值数据转换为类别数据可以减少变量的值。

C. 在分类问题中,将类别数据编码成为对应的数值表示。

D. 对数据进行初步的预处理后,需要将其转换为一种适合机器学习模型的表示形式。

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1、以下关于生成对抗网络的描述中,哪几项是正确的?(多)

A. 判别器的输入主要是生成器生成的样本数据。

B. 生成器的输入主要是噪声数据和真实样本数据。

C. 生成对抗网络是一种框架、通过对抗过程,训练生成器和判别器。

D. 训练GAN框架采用BP算法。

解析:解析:生成器的输入主要是噪声数据,而不是真实样本数据

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1、以下选项中,哪个选项的模型无法分割非线性数据集?单

A. KNN

B. SVM

C. 神经网络

D. 一元线性回归

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470.TensorFlow2.x提供TensorFlow1.的兼容性模块
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1、以下关于回归模型调试与应用的描述中,错的是哪一项?单

A. 如果出现过拟合,可以使用带有正则项的LASSO回归或者Ridge回归,并调节超参数。

B. 当训练完成之后,需要使用测试集进行测试,确保模型的泛化能力。

C. 如果出现欠拟合,可以使用更加复杂的回归模型,比如逻辑回归。

D. 如果最后的模型效果不好,也需要注意使用数据清理与特征工程。

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177.梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?

A. SGD

B. BGD

C. MGD

D. MBGD

解析:解析:sgd:随机梯度下降法,BGD:批量梯度下降。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-3890-c0d7-b77d19146f00.html
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1、反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法,以下哪项关于其算法步骤是正确的?单

A. 只有反向传播计算梯度。

B. 先正向传播计算出误差,再反向传播计算梯度。

C. 先反向传播计算出误差,再正向传播计算梯度。

D. 只有反向传播计算输出结果。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-e505-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下关于张量的叙述,正确的是哪些项?多

A. 一阶张量可以理解成一个向量

B. MindSpore中最基础的数据结构是张量

C. 张量就是数据矩阵

D. 张量是基于向量和矩阵的推广

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-1ae3-c0d7-b77d19146f00.html
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