A、 标准的循环神经网路存在梯度爆炸和梯度消失问题。
B、 标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减,
C、 梯度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变,没有训练效果
D、 标准RNN是一种死板的逻辑,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑:
答案:ABCD
A、 标准的循环神经网路存在梯度爆炸和梯度消失问题。
B、 标准RNN结构解决了信息记忆的问题但是对长时间记忆的信息会衰减,
C、 梯度消失梯度爆炸都与路径长度太长有关,前面的权重都基本固定不变,没有训练效果
D、 标准RNN是一种死板的逻辑,越晚的输入影响越大越早的输入影响越小,且无法改变这个逻辑:
答案:ABCD
A. 开放非自动
B. 非自动
C. 全场晨统一架构
D. 表达/优化/运行解耦
A. ECS
B. CloudMySQL
C. OBS
D. ModelArts
A. Atlas800型号:9000
B. Atlas800型号:3000
C. Atlas800型号:3010
A. 模型训练
B. 数据清理
C. 数据标准化
D. 数据降维
A. 通信和计算并行
B. 不含非结构化数据处理流程
C. 混合精度计算
D. 数据和计算并行
A. Datasets
B. Sequential
C. fit
D. Preprocessing