A、 tf.zeros()
B、 tf.zerosⱣⱤlike()
C、 tf.zerosⱣⱤarray()
D、 tf.zerosⱣⱤlist()
答案：AB
解析：解析:(tf.zerosⱣⱤlike函数返回将所有元素设置为零的张量.,tf.zeros()函数用于创建所有元素都设置为零的新张量)
A、 tf.zeros()
B、 tf.zerosⱣⱤlike()
C、 tf.zerosⱣⱤarray()
D、 tf.zerosⱣⱤlist()
答案：AB
解析：解析:(tf.zerosⱣⱤlike函数返回将所有元素设置为零的张量.,tf.zeros()函数用于创建所有元素都设置为零的新张量)
A. 大小核智能超频
B. 内存复用.
C. 联邦学习.
D. 异构调度.
A. RoCE高速接口
B. 达芬奇AICore
C. DDR内存
D. TaiShan核
A. 知识蒸馏
B. 指定输入维度
C. 指定网络优化器
D. 权值初始化
解析：解析:灵活转换至Tensor
A. IoT行业终端
B. 边缘计算设备
C. 消费终端
D. 公有云
A. 决策树是一种监督式学习
B. 监督式学习不可以使用交叉验证进行训练
C. 监督式学习是一种基于规则的算法
D. 监督式学习不需要标签就可以训练
A. TRUE
B. FALSE
A. Relu
B. Sigmoid
C. Softmax
D. Softplus
