A、 Dropout
B、 增加参数惩罚
C、 增加更多的样本
D、 增大摸型复杂度提高在训练集上的效果
答案：ABC
解析：解析:模型复杂度越高,越容易过拟合
A、 Dropout
B、 增加参数惩罚
C、 增加更多的样本
D、 增大摸型复杂度提高在训练集上的效果
答案：ABC
解析：解析:模型复杂度越高,越容易过拟合
A. TRUE
B. FALSE
A. 极致性能
B. 全场景支持
C. 高效部署
D. 分布式训练
A. 减少交通事故。
B. 解放驾驶人员的双手。
C. 能够让特殊人群上路。
D. 极大的降低了车辆生产成本。
A. TRUE
B. FALSE
A. 新协作方式
B. 新编程语言
C. 新编程范式
D. 新执行模式
A. 玻尔兹曼机
B. 卷积神经网络
C. 循环神经网络
D. 全连接神经网络
A. ReLU
B. Sigmoid
C. Softmax
D. tanh
