326.当编译模型时用了以下代码,model.compile(optimizer='Adam',loss='categorical(crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]),在使用evaluate方法评估模型时,会输出以下哪些指标?

A. Tanh

B. Softsign

C. Relu

D. Sigmoid

A. Hinge损失函数

B. 平方损失函数

C. 绝对值损失函数

D. 交叉熵损失函数

A. 线性回归

B. GBDT

C. 随机森林

D. Xgboost

A. 联邦学习最早在2016年由百度公司提出。

B. 联邦学习有助于实现更安全的数据共享。

C. 联邦学习原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题。

D. 联邦学习的目的在于保证数据隐私安全及合法合规的基础上,实现共同建模,提升AI模型的效果。

A. 理性的思考,属于弱人工智能领域。

B. 像人一样行动,属于强人工智能。

C. 理性的行动,属于强人工智能。

D. 像人一样思考,属于弱人工智能领域。

A. 模型训练过程中,为保证拟合效果要尽可能的增加训练时长。

B. 构建网络模型时需要结合具体需求,考虑损失函数、各层数神经元数量。

C. 模型训练完成后,要将超参数保存为模型文件方便后续调用。

D. 数据准备阶段会耗费大量的时间,并且数据的好坏会直接影响模型的准确率。

A. TRUE

B. FALSE

A. certainty

B. FALSE

C. uncertainty

D. TRUE

A. Atlas800型号:9000

B. Atlas800型号:3000

C. Atlas800型号:3010

A. 两个实验所使用的API都是OCRAPI

B. 两个实验的输出结果都有Statuscode,表示服务状态

C. 两个实验的输出结果都有wordsblocklist,代表子区域识别文字块列表。

D. 两个实验输出结果都包含type信息,代表文字识别区域类型