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340.在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解决?

A、 批量删除

B、 随机过采样

C、 随机欠采样

D、 合成采样

答案:BCD

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147.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1f85-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSporeLite对模型进行量化时支持IN
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。
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474.MindSpore中,Cell的对象可以直接执行
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91.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别?(多)
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344.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算,其中的Tensor支持以下哪些硬件?
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114.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围是
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132.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?
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457.AI芯片从业务应用上来分,可以分为?
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217.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?
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340.在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解决?

A、 批量删除

B、 随机过采样

C、 随机欠采样

D、 合成采样

答案:BCD

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147.华为昇腾AI芯片是NPU(神经网络处理器)的典型代表之一。

A. TRUE

B. FALSE

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-1f85-c0d7-b77d19146f00.html
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1、MindSporeLite对模型进行量化时支持IN
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1、池化层在卷积神经网络里必不可少。

解析:解析:(在复杂任务中,如目标检测和语义分割等,池化层可能会导致信息丢失)

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474.MindSpore中,Cell的对象可以直接执行
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2694-c0d7-b77d19146f00.html
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91.以下哪些项是单层感知机和逻辑回归的主要区别?(多)

A. 激活函数

B. 优化方法

C. 损失函数

D. 处理的任务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-d72f-c0d7-b77d19146f00.html
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344.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算,其中的Tensor支持以下哪些硬件?

A. GPU

B. CPU

C. Ascend310

D. Ascend910

解析:解析:PyTorch是由Facebook研发的开源的深度学习框架,并且支持CPU和GPU加速计算。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-bc71-c0d7-b77d19146f00.html
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114.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到,该函数的取值范围是

A. [0,1]

B. [0,+∞)

C. [-1,0]

D. [-1,1]

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-fc21-c0d7-b77d19146f00.html
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132.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?

A. 计算机视觉需要用到图像处理技术

B. 计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科

C. 计算机视觉就是让计算机去分析语言数据

D. 计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科

解析:解析:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0f31-c0d7-b77d19146f00.html
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457.AI芯片从业务应用上来分,可以分为?

A. 训练

B. GPU

C. 模型构建

D. 推理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-1a1d-c0d7-b77d19146f00.html
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217.以下关于标准RNN模型,说法正确的是?

A. 不存在一对一的模型结构

B. 反向传播时不考虑时间方向

C. 不存在多对多的模型结构

D. 会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题

解析:解析:rnn是循环神经网络。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-5622-c0d7-b77d19146f00.html
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