1、以下关于Atlas500智能小站实现智慧金融的描述,正确的是哪些选项?(多)
A. 可实现刷脸智能鉴权
B. ALtas500智能小站安置在总行进行推理分析
C. 精准识别VIP客户
D. 降低客户投诉量
解析：解析:因为Atlas500智能小站并不是只安置在总行,它可以部署在不同的金融机构或场所。
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1、随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下哪项关于其说法是正确的?(单)
A. 难以收敛到极值
B. 容易遇到局部极值问题
C. 收敛过程比较缓慢
D. 可以避免局部极值问题
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145.交通智能体可以实现()小时全时段/全域交通感知?
A. 5x24
B. 7x24
C. 5x12
D. 7x12
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1、华为云提供的一句话识别服务返回的结果中,()字段在调用成功时表示识别结果,调用失败时无此字段。
解析：解析:参考文档:https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sisⱣⱤ05ⱣⱤ0085.html
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-0471-c0d7-b77d19146f00.html
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112.生成对抗网络像是一个博弈系统,生成器生成伪造的样本,判别器进行判断是真是假,我们理想的结果是?
A. 生成器产生样本的大致相同
B. 生成器产生样本的不尽相同
C. 判别器高效的分辨生成器产生样本的真假
D. 判别器无法分辩生成器产生样本的真假
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482.华为云提供的一句话识别服务需要配置property参数,表示所使用的模型特征串,通常是“语种()领域”的形式,需要与音频采梓率保持一致。
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41.以下关于普通梯度下降算法的描述,正确的是哪些项?(多)
A. 普通梯度下降算法一定能收敛到全局极值点。
B. 普通梯度下降算法给每个参数设置不同的学习率。
C. 普通梯度下降算法需要手工设置学习率。
D. 普通梯度下降算法容易陷入局部极值点。
解析：解析(不同的参数使用不同的学习率如果数据是稀疏的且特征分布不均,似乎我们更应该给予较少出现的特征一个大的更新。这时可能需要对不同特征对应的参数设定不同的学习率。)
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477.Mindspore支持的处理器可以是Ascend,GPU,CPU
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385.以下关于决策树的描述中,哪些选项是正确的?
A. 常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART等
B. 决策树的构造就是进行属性的选择,确定各个特征属性之间的树结构
C. 纯度的量化指标只能通过信息熵
D. 构建决策树的关键步骤就是按照所有的特征属性进行划分操作,对所有的划分操作的结果集的“纯度"进行比较
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154.人工智能的三个阶段包含了计算智能、()、认知智能。
A. 弱人工智能
B. 感知智能
C. 行为智能
D. 强人工智能
解析：null#解析:人工智能的三个阶段为:计算智能、认知智能、感知智能
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