APP下载
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
搜索
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?

A、 负梯度方向是函数下降最快的方向

B、 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点

C、 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

D、 负梯度方向是函数上升最快的方向

答案:BD

解析:解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)

机器理论知识题库
1、在同一层卷积层中可以使用多个卷积核。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-fe4b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
132.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0f31-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、John在学习MindSpore框架时,学习了Cal1back的使用并准备用于AI模型训练中,以下他可以使用Callback的场景有哪些?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8c62-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
59.人工智能是指下列哪一项的智能?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-b533-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
113.如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,以下哪一项是正确的参数量
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-fb1d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、tanh激活函数输出关于0点对称,相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-17e1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c34b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
415.在随机森林中,最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fb69-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3bc1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
1、模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7818-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看题目
首页
>
财会金融
>
机器理论知识题库
题目内容
(
多选题
)
手机预览
机器理论知识题库

342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?

A、 负梯度方向是函数下降最快的方向

B、 梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点

C、 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

D、 负梯度方向是函数上升最快的方向

答案:BD

解析:解析(B可能是局部最优,D下降最快方向。)

分享
机器理论知识题库
相关题目
1、在同一层卷积层中可以使用多个卷积核。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-fe4b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
132.以下关于计算机视觉的说法,哪一个选项是正确的?

A. 计算机视觉需要用到图像处理技术

B. 计算机视觉是利用计算机技术来理解并运用自然语言的学科

C. 计算机视觉就是让计算机去分析语言数据

D. 计算机视觉就是通过专家经验提供排障指导的学科

解析:解析:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-0f31-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、John在学习MindSpore框架时,学习了Cal1back的使用并准备用于AI模型训练中,以下他可以使用Callback的场景有哪些?(多)

A. 调整激活函数

B. 监控训练过程中的Loss

C. 保存模型参数

D. 提前终止训练

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-8c62-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
59.人工智能是指下列哪一项的智能?

A. 人的智能

B. 自然智能

C. 机器智能

D. 通用智能

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-b533-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
113.如果有100个卷积核,每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,以下哪一项是正确的参数量

A. 100

B. 100K

C. 10K

D. 1K

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-fb1d-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、tanh激活函数输出关于0点对称,相比于Sigmoid函数可以加快模型的收敛。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-17e1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
58.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度?

A. 自动并行

B. 二阶优化

C. 数据加速

D. 内存复用

解析:解析:二阶方法能够更快地求得更高精度的解,但是在神经网络这类深层模型中,不高的精度对模型还有益处,能够提高模型的泛化能力

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-c34b-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
415.在随机森林中,最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果?

A. 累加制

B. 求平均数

C. 投票制

D. 累乘制

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d27-fb69-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、逻辑回归模型是一种分类模型,用来解决分类问题,其在线性回归的基础上引入了非线性因素:()函数,并设定了阈值,因此可以处理二分类问题。【输入英文】
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-3bc1-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
1、模型的容量指其拟合各种函数的能力,也称为模型的复杂度。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d26-7818-c0d7-b77d19146f00.html
点击查看答案
试题通小程序
试题通app下载