344.Pytorch提供的Tensor,可以极大地加速计算,其中的Tensor支持以下哪些硬件?

A. 数据集一般由多个维度构成,任一维度反映样本在某方面的表现或性质的事项或属性,被称为特征。

B. 从机器学习流程角度看,验证集和测试集本质上是一样的。

C. 学得模型后,使用其进行预测的过程称为测试,使用的数据集称为测试集,每个样本称为测试样本。

D. 一般会将数据集分为训练集、验证集和测试集。

A. 自然图像的语义内容非常丰富,一个图像包含多个标签内容,华为云图像标签服务可识别三千多种物体以及两万多种场景和概念标签,更智能、准确的理解图像内容,让智能相册管理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的广告推荐等功能更加准确。帮助客户准确识别和理解图像内容。

B. 华为云图像识别服务基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能业务系统,提升业务效率。

C. 华为云图像识别服务以开放API的方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化实现使用图像识别业务能力的目的。

D. 华为云图像识别服务SDK是对图像识别提供的RESTAPI进行的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用ImageSDK提供的接口函数即可

A. 防止过拟合。

B. MaxPooling在一定范围内保证了不变性。

C. 增大感受野。

D. Pooling有效降低了下一层输入数据的尺寸,减少了参数个数,减小了计算量。

A. IoT行业终端

B. 边缘计算设备

C. 消费终端

D. 公有云

A. 特征在传统机器学习可解释性强,而在深度学习可解释性弱

B. 特征在传统机器学习可解释性弱,而在深度学习可解释性强

C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱

D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强

A. 通过分类模型的混淆矩阵,可以计算准确率,错误率,召回率,差准率,F1值等各种信息

B. 回模型股可以使用MAE或MSE进行评估

C. 分类模型一般可以结合混淆矩阵进行评估

D. 聚类模型没有性能评估方法

A. 自然语言处理

B. 控制系统

C. 计算机视觉

D. 语音识别