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355.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描述中,正确的有哪几项?

A、 图算深度融合,充分发挥AI芯片的算力

B、 实现移学习的业务时,MindSpore代码量远远比Tensorflow要多

C、 分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数

D、 全场景企业级能力:实现灵活部臀和协同,安全可信、可解释

答案:ACD

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485.在使用华为云图像标签接口函数image()aksk()时,第7个参数指的是置信度的阈值,高于此置信数的标签将不会被返回
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d28-2ffe-c0d7-b77d19146f00.html
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1、以下硬件中可支持MindSpore训练的有哪些选项?(多)
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342.以下关于梯度下降法的描述,错误的是哪些项?
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414.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?
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1、Dropout只能使用在神经网络中用来防止过拟合
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545.模型中不但有参数,还有超参数的存在,如果该参数由人工手动设定,则该参数是一个()
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38.损失函数E【W】是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E【W】最小的权值向量。
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1、在人工智能领域,三大主义学派包含以下哪些选项?(多)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0000bc71-7d25-6d22-c0d7-b77d19146f00.html
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539.典型训练数据处理pipeline包括:load,shuffle,map,batch和()【请用英文填写】
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1、卷积神经网络中()层的作用是提取局部特征。【请输入中文】
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355.以下关于MindSpore逻辑架构的设计目标的描述中,正确的有哪几项?

A、 图算深度融合,充分发挥AI芯片的算力

B、 实现移学习的业务时,MindSpore代码量远远比Tensorflow要多

C、 分布式并行原生支撑AI模型突破万亿参数

D、 全场景企业级能力:实现灵活部臀和协同,安全可信、可解释

答案:ACD

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C. 梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点

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38.损失函数E【W】是定义在权值空间上的函数。我们的目的是搜索使得E【W】最小的权值向量。

A. TRUE

B. FALSE

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